satellite images. RUSLE is the best

satellite images. RUSLE is the best available practical erosion prediction model that can be easily applied at the local or regional level. In addition to this,many parameters such as slope, aspect, etc. derived from DEM and LULC (land use land cover) from satellite images can be easily integrated with RUSLE. The disadvantage of RUSLE is that it does not have the capability for routing sediment through channels, hence its application is limited to small areas. Therefore, the model is not applied to the very large watershed (Nearing et al., 2005). The RUSLE is applied to the Nethravathi Basin by representing the basin as a grid of square cells and calculating soil erosion for each cell. RUSLE (Wischmeier and Smith, 1978) compute the average annual erosion expected on field slopes using in Eq. (1).

Kết quả (Việt) 1:

hình ảnh vệ tinh. RUSLE là mô hình dự đoán tốt nhất có sẵn các xói mòn thiết thực, có thể dễ dàng áp dụng ở cấp độ địa phương hoặc khu vực. Thêm vào đó, rất nhiều thông số như độ dốc, khía cạnh, vv có nguồn gốc từ DEM và LULC (bao gồm đất sử dụng đất) từ hình ảnh vệ tinh có thể dễ dàng tích hợp với RUSLE. Những bất lợi của RUSLE là không có khả năng cho các trầm tích định tuyến thông qua các kênh, do đó các ứng dụng được giới hạn trong khu vực nhỏ. Vì vậy, các mô hình không được áp dụng cho bước ngoặt rất lớn (Nearing và ctv., 2005). RUSLE được áp dụng cho các lưu vực Nethravathi bằng cách đại diện cho lưu vực sông là một mạng lưới của các tế bào hình vuông và xói mòn đất tính toán cho mỗi tế bào. RUSLE (Wischmeier và Smith, 1978) tính toán sự xói mòn hàng năm trung bình dự kiến sẽ quấn sườn bằng cách sử dụng Eq. (1).

Kết quả (Việt) 2:

hình ảnh vệ tinh. RUSLE là mô hình dự báo xói mòn thực tế có sẵn tốt nhất mà có thể dễ dàng áp dụng ở cấp địa phương hay khu vực. Thêm vào đó, nhiều thông số như độ dốc, khía cạnh, vv có nguồn gốc từ DEM và LULC (sử dụng đất che phủ đất) từ các hình ảnh vệ tinh có thể dễ dàng tích hợp với RUSLE. Những bất lợi của RUSLE là nó không có khả năng để định tuyến các trầm tích thông qua các kênh, do đó ứng dụng của nó được giới hạn khu vực nhỏ. Vì vậy, mô hình không được áp dụng cho các đầu nguồn rất lớn (Gần et al., 2005). Các RUSLE được áp dụng cho các lưu vực Nethravathi bởi đại diện cho lưu vực là một mạng lưới các ô vuông và tính toán xói mòn đất cho mỗi tế bào. RUSLE (Wischmeier và Smith, 1978) tính xói mòn trung bình hàng năm dự kiến ​​trên sườn lĩnh fi sử dụng trong phương trình. (1).