Analysis Procedure for Factorial Experiments. Table 13.10 summarizes t dịch - Analysis Procedure for Factorial Experiments. Table 13.10 summarizes t Việt làm thế nào để nói

Analysis Procedure for Factorial Ex

Analysis Procedure for Factorial Experiments. Table 13.10 summarizes the
sequence of steps that is usually employed to analyze factorial experiments. These steps were
followed in the analysis of the router experiment in Example 13.6. Recall that our first activity,
after the experiment was run, was to estimate the effect of the factors bit size, speed, and
the two-factor interaction. The preliminary model that we used in the analysis was the twofactor
factorial model with interaction. Generally, in any factorial experiment with replication,
we will almost always use the full factorial model as the preliminary model. We tested
for significance of factor effects by using the analysis of variance. Since the residual analysis
was satisfactory, and both main effects and the interaction term were significant, there was no
need to refine the model. Therefore, we were able to interpret the results in terms of the original
full factorial model, using the two-factor interaction graph in Fig. 13.21. Sometimes
refining the model includes deleting terms from the final model that are not significant, or taking
other actions that may be indicated from the residual analysis.
Several statistics software packages include special routines for the analysis of two-level
factorial designs. Many of these packages follow an analysis process similar to the one we have
outlined. We will illustrate this analysis procedure again several times in this chapter.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Phân tích các thủ tục cho thử nghiệm giai thừa. 13,10 bảng tóm tắt các
trình tự các bước mà thường được sử dụng để phân tích thí nghiệm giai thừa. Các bước sau
tiếp theo trong phân tích của thử nghiệm bộ định tuyến trong ví dụ 13.6. Nhớ lại rằng chúng tôi hoạt động đầu tiên,
sau khi thử nghiệm được chạy, là để ước tính tác động của yếu tố kích thước bit, tốc độ, và
tương tác 2 yếu tố. Mô hình sơ bộ mà chúng tôi sử dụng trong phân tích là twofactor
các mô hình giai thừa với tương tác. Nói chung, trong bất kỳ thử nghiệm giai thừa với bản sao,
chúng tôi hầu như luôn luôn sẽ sử dụng các mô hình giai thừa đầy đủ như là mô hình sơ bộ. Chúng tôi kiểm tra
cho tầm quan trọng của yếu tố tác động bằng cách sử dụng phân tích các phương sai. Kể từ khi phân tích dư
đã được thỏa đáng, và cả chính hiệu ứng và thuật ngữ tương tác đã được đáng kể, có không có
cần để tinh chỉnh các mô hình. Vì vậy, chúng tôi đã có thể giải thích các kết quả trong điều khoản của bản gốc
mô hình giai thừa đầy đủ, sử dụng biểu đồ tương tác hai nhân tố trong hình 13.21. Đôi khi
tinh chỉnh các mô hình bao gồm xóa điều khoản từ mô hình cuối cùng mà không phải là quan trọng, hoặc dành
hành động khác mà có thể được chỉ ra từ phân tích dư.
vài thống kê phần mềm gói phần mềm bao gồm các thói quen đặc biệt cho các phân tích của hai cấp
thiết kế giai thừa. Nhiều người trong số những gói theo một quá trình phân tích tương tự như một hiện có
vạch ra. Chúng ta sẽ minh họa thủ tục phân tích này một lần nữa nhiều lần trong chương này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Thủ tục phân tích thừa thí nghiệm. Bảng 13.10 tóm tắt các
trình tự các bước thường được sử dụng để phân tích thí nghiệm thừa. Các bước đã được
theo sau trong việc phân tích các thử nghiệm router trong Ví dụ 13.6. Nhớ lại rằng hoạt động đầu tiên của chúng tôi,
sau khi thí nghiệm được chạy, đã ước tính ảnh hưởng của các yếu tố kích thước bit, tốc độ, và
sự tương tác hai yếu tố. Mô hình sơ bộ mà chúng tôi sử dụng trong phân tích là twofactor
mô hình thừa với sự tương tác. Nói chung, trong bất kỳ thí nghiệm thừa với nhân rộng,
chúng tôi sẽ hầu như luôn luôn sử dụng mô hình thừa đầy đủ như các mô hình sơ bộ. Chúng tôi thử nghiệm
cho tầm quan trọng của yếu tố tác động bằng cách sử dụng phân tích phương sai. Kể từ khi phân tích còn sót lại
là đạt yêu cầu, và cả hai tác dụng chính và các thuật ngữ tương tác có ý nghĩa, không có
cần phải tinh chỉnh các mô hình. Vì vậy, chúng tôi có thể giải thích kết quả trong điều khoản của bản gốc
mô hình thừa đầy đủ, sử dụng đồ thị tương tác hai yếu tố trong hình. 13.21. Đôi khi
tinh chỉnh các mô hình bao gồm xóa những từ trong mô hình cuối cùng mà không phải là đáng kể, hoặc tham gia
các hoạt động khác có thể được chỉ ra từ việc phân tích còn sót lại.
Một số gói phần mềm thống kê bao gồm thói quen đặc biệt để phân tích của hai cấp
thiết kế thừa. Nhiều người trong số những gói theo một quá trình phân tích tương tự như chúng tôi đã
vạch ra. Chúng tôi sẽ minh họa cho quy trình phân tích này một lần nữa nhiều lần trong chương này.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: