On the basis of such rationales, th

On the basis of such rationales, there has been a call for a 'data revolution' relative to the various dimensions of development. Indeed, the experience of global target setting within the MDG and EFA experience since 2000 has encouraged reporting of aggregate national data, most often masking the extent of inequality and disparity within countries. If our concern is with equity in the provision of effective and relevant learning opportunities for all, then national targetsetting should allow for the reporting of much more disaggregated data. Data collection and use must go beyond traditional factors of discrimination such as gender and urban or rural residence, to include income and, where possible, minority status. This can be done through better use of alternative data sets such as household living standards, health or labour surveys.

Kết quả (Việt) 1:

Trên cơ sở lý như vậy, có là một cuộc gọi cho một cuộc cách mạng' dữ liệu' tương ứng với các kích thước khác nhau của phát triển. Thật vậy, kinh nghiệm của thiết lập mục tiêu toàn cầu trong MDG và EFA kinh nghiệm kể từ năm 2000 đã khuyến khích các báo cáo tổng hợp dữ liệu quốc gia, thường xuyên nhất che trong phạm vi của bất bình đẳng và chênh lệch trong các quốc gia. Nếu mối quan tâm của chúng tôi với vốn chủ sở hữu trong việc cung cấp cơ hội học tập hiệu quả và phù hợp cho tất cả, thì tỷ targetsetting nên cho phép cho các báo cáo của nhiều hơn phân tách theo giới dữ liệu. Thu thập dữ liệu và sử dụng phải đi xa hơn các yếu tố truyền thống phân biệt đối xử như giới tính và thành thị hay nông thôn cư trú, bao gồm thu nhập, và nếu có thể, tình trạng thiểu số. Điều này có thể được thực hiện thông qua sử dụng tốt hơn thay thế các bộ dữ liệu như mức sống hộ gia đình, sức khỏe hoặc lao động các cuộc điều tra.

Kết quả (Việt) 2:

Trên cơ sở lý luận như vậy, đã có một cuộc gọi cho một "cuộc cách mạng dữ liệu" liên quan đến các khía cạnh khác nhau của sự phát triển. Thật vậy, kinh nghiệm của thiết lập mục tiêu toàn cầu trong kinh nghiệm MDG và GDCMN kể từ năm 2000 đã khuyến khích báo cáo dữ liệu quốc gia tổng hợp, thường che mức độ bất bình đẳng và chênh lệch trong phạm vi quốc gia. Nếu mối quan tâm của chúng tôi là với công bằng trong việc cung cấp các cơ hội học tập có hiệu quả và phù hợp cho tất cả, sau đó targetsetting quốc gia nên cho phép các báo cáo số liệu nhiều chi tiết hơn. thu thập và sử dụng dữ liệu phải đi xa hơn các yếu tố truyền thống phân biệt đối xử như giới tính và thành thị hay nông thôn, bao gồm thu nhập và, nếu có thể, tình trạng thiểu số. Điều này có thể được thực hiện thông qua sử dụng tốt hơn các bộ dữ liệu thay thế như mức sống hộ gia đình, sức khỏe hoặc các cuộc điều tra lao động.