Test OptionsThe result of applying

Test Options
The result of applying the chosen classifier will be tested according to the options that are set by clicking in the Test options box. There are four test modes:
1. Use training set. The classifier is evaluated on how well it predicts the class of the instances it was trained on.
2. Supplied test set. The classifier is evaluated on how well it predicts the class of a set of instances loaded from a file. Clicking the Set... button brings up a dialog allowing you to choose the file to test on.
3. Cross-validation. The classifier is evaluated by cross-validation, using the number of folds that are entered in the Folds text field.
4. Percentage split. The classifier is evaluated on how well it predicts a certain percentage of the data which is held out for testing. The amount of data held out depends on the value entered in the % field.
Note: No matter which evaluation method is used, the model that is output is always the one build from all the training data. Further testing options can be set by clicking on the More options... button:

Kết quả (Việt) 1:

Kiểm tra các tùy chọnKết quả của việc áp dụng loại được chọn sẽ được kiểm tra theo các tùy chọn được thiết lập bằng cách nhấp vào trong hộp tuỳ chọn thử nghiệm. Chúng ta có bốn chế độ kiểm tra:1. sử dụng đào tạo thiết lập. Loại được đánh giá ngày tốt như thế nào nó dự các lớp học của các trường hợp nó đã được huấn luyện trên.2. cung cấp thử nghiệm thiết lập. Loại được đánh giá ngày tốt như thế nào nó dự các lớp học của một tập hợp các trường hợp được nạp từ một tệp. Nhấp vào thiết lập... nút sẽ trả về một hộp thoại cho phép bạn để lựa chọn các tập tin để thử nghiệm trên.3. xác nhận qua. Loại được đánh giá bởi cross-xác nhận, sử dụng số lượng các nếp gấp được nhập trong lĩnh vực văn bản nếp gấp.4. tỷ lệ phân chia. Loại được đánh giá ngày tốt như thế nào nó dự đoán một tỷ lệ phần trăm nhất định của dữ liệu được tổ chức để thử nghiệm. Số lượng dữ liệu đã tổ chức ra phụ thuộc vào giá trị được nhập trong lĩnh vực %.Lưu ý: Không có vấn đề đánh giá phương pháp được sử dụng, các mô hình đầu ra luôn luôn là xây dựng một từ tất cả các dữ liệu đào tạo. Thử nghiệm thêm nữa tùy chọn có thể được đặt bằng cách nhấp vào các tùy chọn thêm... nút:

Kết quả (Việt) 2:

Tùy chọn kiểm tra
Kết quả của việc áp dụng phân loại được lựa chọn sẽ được kiểm tra theo các tùy chọn được thiết lập bằng cách nhấp vào tùy chọn kiểm tra hộp. Có bốn chế độ kiểm tra:
1. Sử dụng tập huấn luyện. Bộ phân loại được đánh giá trên tốt như thế nào nó dự đoán lớp của trường hợp nó được thí nghiệm trên.
2. Đã cung cấp bộ kiểm tra. Bộ phân loại được đánh giá trên tốt như thế nào nó dự đoán lớp của một tập hợp các trường hợp nạp từ một tập tin. Nhấn vào Set ... nút sẽ trả về một hộp thoại cho phép bạn chọn các tập tin để kiểm tra trên.
3. Cross-validation. Bộ phân loại được đánh giá bởi qua xác nhận, sử dụng số lượng nếp được nhập trong lĩnh vực nếp văn bản.
4. Tỷ lệ phần trăm phân chia. Bộ phân loại được đánh giá trên tốt như thế nào nó dự đoán một tỷ lệ phần trăm nhất định của dữ liệu được tổ chức ra để thử nghiệm. Số lượng dữ liệu được tổ chức ra phụ thuộc vào giá trị nhập vào trường%.
Lưu ý: Không có vấn đề phương pháp đánh giá được sử dụng, mô hình đó là sản lượng luôn luôn là một trong xây dựng từ tất cả các dữ liệu huấn luyện. Lựa chọn kiểm tra thêm có thể được thiết lập bằng cách nhấp vào nút Thêm tùy chọn ...: