However, as we think that there are

However, as we think that there are even more possible applications, we have established our own categories for the main educational tasks which have employed data mining techniques. These categories come from different research communities (as we have previously described in the Introduction) and they also use different DM tasks and techniques. On the one hand, we can see in Table II that the most active communities are e-learning/LMS and ITS/AEHS. On the other hand, we will see in the following subsections that the most commonly applied DM tasks are regression, clustering, classification and association rule mining; and the most used DM techniques/methods are decision trees, neural networks and bayesian networks.

Kết quả (Việt) 1:

Tuy nhiên, như chúng tôi nghĩ rằng có những ứng dụng có thể thậm chí nhiều hơn, chúng tôi đã thiết lập riêng của chúng tôi thể loại cho các nhiệm vụ giáo dục chính mà đã sử dụng kỹ thuật khai thác dữ liệu. Các loại này đến từ cộng đồng nghiên cứu khác nhau (như trước đây, chúng tôi đã mô tả trong phần giới thiệu) và họ cũng sử dụng DM nhiệm vụ khác nhau và kỹ thuật. Một mặt, chúng tôi có thể thấy trong bảng II rằng cộng đồng năng động nhất e-learning/LMS và ITS/AEHS. Mặt khác, chúng ta sẽ thấy trong phần phụ sau các nhiệm vụ phổ biến nhất ứng dụng DM là hồi qui, clustering, phân loại và Hiệp hội quy định khai thác khoáng sản; và sử dụng nhiều nhất DM kỹ thuật/phương pháp cây quyết định, mạng nơ-ron và mạng Bayes.

Kết quả (Việt) 2:

Tuy nhiên, như chúng ta nghĩ rằng có nhiều hơn ứng dụng có thể, chúng tôi đã thành lập chuyên mục riêng của chúng tôi cho các nhiệm vụ giáo dục chính mà tôi đã sử dụng các kỹ thuật khai thác dữ liệu. Các loại này đến từ các cộng đồng nghiên cứu khác nhau (như chúng tôi đã mô tả trước đây trong phần giới thiệu) và họ cũng sử dụng các tác vụ DM khác nhau và kỹ thuật. Một mặt, chúng ta có thể thấy trong Bảng II là cộng đồng tích cực nhất là e-learning / LMS và ITS / AEHS. Mặt khác, chúng ta sẽ thấy trong phần phụ sau đó nhiệm vụ DM áp dụng phổ biến nhất là hồi quy, phân cụm, phân loại và luật kết hợp khai thác khoáng sản; và các kỹ thuật DM sử dụng nhiều nhất / phương pháp cây quyết định, mạng nơron và mạng Bayes.