Now, each word pair has two scores:

Now, each word pair has two scores: one given in the dataset and the other cosine similarity based on learned word vectors. We calculate Pearson’s correlation between these two scores

Kết quả (Việt) 1:

Bây giờ, mỗi cặp từ có hai điểm: một trong bộ dữ liệu và những nét tương đồng cô sin khác dựa trên học từ vectơ. Chúng tôi tính toán của Pearson mối tương quan giữa những điểm số hai

Kết quả (Việt) 2:

Bây giờ, mỗi cặp từ có hai điểm: một được đưa ra trong các tập dữ liệu và sự giống nhau cosine khác dựa trên vectơ từ đã học. Chúng tôi tính toán tương quan Pearson giữa hai điểm này