7.2 Multi-objective OptimizationRea

7.2 Multi-objective Optimization

Real-world problems are complex and the definition of optimality is not simple as they need

to satisfy multiple competing objective functions at the same time. Moreover, some of these

objectives may have conflicting relations with others, which in fact makes the optimization

a difficult task. Problems requiring simultaneous optimization of more than one objective

function are known as multi-objective optimization problems (MOOPs). They can be defined

as problems consisting of multiple objectives, which are to be minimized or maximized while

maintaining some constraints. Formally, they can be defined as:

Kết quả (Việt) 1:

7.2 đa mục tiêu tối ưu hóaVấn đề thế giới thực rất phức tạp và định nghĩa của điều không phải là đơn giản như họ cầnđể đáp ứng nhiều chức năng cạnh tranh mục tiêu cùng lúc. Hơn nữa, một số trong nhữngmục tiêu có thể có các quan hệ xung đột với những người khác, mà trong thực tế làm cho tối ưu hóamột nhiệm vụ khó khăn. Vấn đề đòi hỏi phải đồng thời tối ưu hóa nhiều hơn một mục tiêuchức năng được gọi là vấn đề tối ưu hóa đa mục tiêu (MOOPs). Họ có thể được định nghĩanhư vấn đề bao gồm nhiều mục tiêu, mà phải giảm thiểu hoặc maximized trong khiduy trì một số hạn chế. Chính thức, họ có thể được định nghĩa là:

Kết quả (Việt) 2:

7.2 Tối ưu hóa đa mục tiêu các vấn đề thế giới thực là phức tạp và định nghĩa về tối ưu là không đơn giản như họ cần phải đáp ứng nhiều chức năng mục tiêu cạnh tranh cùng một lúc. Hơn nữa, một số trong những mục tiêu có thể có mối quan hệ mâu thuẫn với những người khác, mà trong thực tế làm việc tối ưu hóa một nhiệm vụ khó khăn. Vấn đề đòi hỏi phải tối ưu hóa đồng thời nhiều mục tiêu chức năng được gọi là bài ​​toán tối ưu đa mục tiêu (MOOPs). Họ có thể được định nghĩa như các vấn đề bao gồm nhiều mục tiêu, đó là để được thu nhỏ hoặc phóng trong khi duy trì một số hạn chế. Chính thức, họ có thể được định nghĩa là: