virus detection technique based on

virus detection technique based on hidden Markov models [8].
M.G. Schultz, E. Eskin, E.Zadok, S.J. Stolfo used data mining methods for detection of new malicious executables [9]. M. Debbabi et al. discussed a dynamic monitoring mechanism called DaMon. This is capable of stopping certain malicious actions based on the combined accesses to critical resources according to rudimentary specifications [10]. George I,Davida, Yvo G. Desmedt and Brian J. Matt describes the use of cryptographic authentication for controlling computer viruses [11]. Jose Nazario presented traffic analysis technology to detect internet worms [12].

Kết quả (Việt) 1:

kỹ thuật phát hiện virus dựa trên mô hình Markov ẩn [8].M.G. Schultz, E. Eskin, E.Zadok, SJ Stolfo sử dụng các phương pháp khai thác mỏ dữ liệu để phát hiện thực thi độc hại mới [9]. M. Debbabi et al. đã thảo luận một cơ chế giám sát động gọi là DaMon. Điều này có khả năng ngăn chặn hành động độc hại nhất định dựa trên các truy cập kết hợp các nguồn lực quan trọng theo thông số kỹ thuật thô sơ [10]. George I, Davida, Yvo G. Desmedt và Brian J. Matt mô tả việc sử dụng mật mã xác thực cho việc kiểm soát virus máy tính [11]. Jose Nazario trình bày công nghệ phân tích lưu lượng truy cập để phát hiện internet sâu [12].

Kết quả (Việt) 2:

Virus kỹ thuật phát hiện dựa trên mô hình Markov ẩn [8].
MG Schultz, E. Eskin, E.Zadok, SJ Stolfo sử dụng các phương pháp khai thác dữ liệu để phát hiện các file thực thi độc hại mới [9]. M. Debbabi et al. thảo luận một cơ chế giám sát năng động gọi là Damon. Đây là khả năng dừng những hành động độc hại dựa trên các truy nhập kết hợp với các nguồn lực quan trọng theo thông số kỹ thuật thô sơ [10]. George I, Davida, Yvo G. Desmedt và Brian J. Matt mô tả việc sử dụng xác thực mật mã để kiểm soát virus máy tính [11]. Jose Nazario giới công nghệ phân tích lưu lượng để phát hiện sâu internet [12].