Let I1 and I0 denote the photocurre

Let I1 and I0 denote the photocurrent sampled by the receiver during a 1 bit and
a 0 bit, respectively, and let σ1 2 and σ0 2 represent the corresponding noise variances.
The noise signals are assumed to be Gaussian. The actual variances will depend
on the type of receiver, as we saw earlier. So the bit decision problem faced by the
receiver has the following mathematical formulation. The photocurrent for a 1 bit is
a sample of a Gaussian random variable with mean I1 and variance σ1 (and similarly
for the 0 bit as well). The receiver must look at this sample and decide whether the
transmitted bit is a 0 or a 1. The possible probability density functions of the sampled
photocurrent are sketched in Figure 4.8. There are many possible decision rules that
the receiver can use; the receiver’s objective is to choose the one that minimizes the
bit error rate. This optimum decision rule can be shown to be the one that, given
the observed photocurrent I, chooses the bit (0 or 1) that was most likely to have
been transmitted. Furthermore, this optimum decision rule can be implemented as
follows. Compare the observed photocurrent to a decision threshold Ith. If I ≥ Ith,
decide that a 1 bit was transmitted; otherwise, decide that a 0 bit was transmitted.

Kết quả (Việt) 1:

Hãy để I1 và I0 biểu thị photocurrent lấy mẫu của người nhận trong thời gian một chút 1 và0 một chút, tương ứng, và để cho σ1 2 và σ0 2 đại diện cho sự chênh lệch tiếng ồn tương ứng.Các tín hiệu nhiễu được giả định là Gaussian. Chênh lệch thực tế sẽ phụ thuộctrên các loại máy thu, như chúng ta đã thấy trước đó. Vì vậy vấn đề quyết định bit phải đối mặt với cácngười nhận có công thức toán học sau. Photocurrent cho 1 chút làmột mẫu của một biến ngẫu nhiên Gaussian với σ1 có nghĩa là I1 và phương sai (và tương tựcho 0 chút càng tốt). Người nhận phải nhìn vào mẫu này và quyết định cho dù cáctruyền bit là một 0 hoặc 1. Các chức năng có thể mật độ xác suất của việc lấy mẫuphotocurrent đã được phác thảo trong hình 4.8. Có những quyết định có thể có nhiều quy tắc màngười nhận có thể sử dụng; mục tiêu của người nhận là để chọn một trong giảm thiểu cáctốc độ bit lỗi. Quy tắc tối ưu quyết định này có thể được hiển thị là một trong những điều đó, nhất địnhphotocurrent quan sát tôi, lựa chọn các bit (0 hoặc 1) nhiều khả năng để cóđược truyền đi. Hơn nữa, quy tắc này quyết định tối ưu có thể được thực hiện nhưsau. So sánh photocurrent quan sát đến một quyết định ngưỡng Ith. Nếu tôi ≥ Ith,quyết định rằng 1 bit được truyền; Nếu không, quyết định một chút 0 được truyền đi.

Kết quả (Việt) 2:

Hãy I1 và I0 biểu thị quang điện được lấy mẫu bởi người nhận trong một bit 1 và
một bit 0, tương ứng, và để cho σ1 2 và σ0 2 đại diện cho tiếng ồn tương ứng phương sai.
Các tín hiệu nhiễu được giả định là Gaussian. Các phương sai thực tế sẽ phụ thuộc
vào loại máy thu, như chúng ta đã thấy trước đó. Vì vậy, vấn đề quyết định bit phải đối mặt bởi các
máy thu có hình toán học sau. Các dòng quang cho một bit 1 là
một mẫu của một biến ngẫu nhiên Gaussian với I1 trung bình và phương sai σ1 (và tương tự
cho các bit 0 là tốt). Người nhận phải nhìn vào mẫu này và quyết định liệu các
bit truyền là 0 hoặc 1. Các chức năng mật độ xác suất có thể có của các mẫu
dòng quang được biểu diễn trong hình 4.8.
Có rất nhiều quy tắc quyết định có thể là người nhận có thể sử dụng; Mục tiêu của người nhận là chọn một trong đó giảm thiểu
tỷ lệ lỗi bit. Quy tắc quyết định tối ưu này có thể được chứng minh là một trong đó, đưa ra
các dòng quang quan sát tôi, chọn các bit (0 hoặc 1) đó là có khả năng đã nhất
được truyền đi. Hơn nữa, quy tắc quyết định tối ưu này có thể được thực hiện như
sau. So sánh các dòng quang quan sát đến một ngưỡng quyết định Ith. Nếu tôi ≥ Ith,
quyết định rằng một bit 1 được truyền; nếu không, quyết định rằng một bit 0 được truyền đi. chọn các bit (0 hoặc 1) đó là có khả năng đã nhất được truyền đi. Hơn nữa, quy tắc quyết định tối ưu này có thể được thực hiện như sau. So sánh các dòng quang quan sát đến một ngưỡng quyết định Ith. Nếu tôi ≥ Ith, quyết định rằng một bit 1 được truyền; nếu không, quyết định rằng một bit 0 được truyền đi. chọn các bit (0 hoặc 1) đó là có khả năng đã nhất được truyền đi. Hơn nữa, quy tắc quyết định tối ưu này có thể được thực hiện như sau. So sánh các dòng quang quan sát đến một ngưỡng quyết định Ith. Nếu tôi ≥ Ith, quyết định rằng một bit 1 được truyền; nếu không, quyết định rằng một bit 0 được truyền đi.

Kết quả (Việt) 3:

Để I1 và I0 là dòng điện 1 bit trong thu lấy mẫu10 người, biệt riêng ra làm 2 và 1, 2 đại diện cho σ σ 0 tương ứng với tiếng ồn của phương sai.Tín hiệu được cho là làm nhiễu kiểu Gauss.Sự khác biệt sẽ phụ thuộc vào thực tế.Về máy thu có kiểu, như chúng ta đã thấy.Do đó, đã phải đối mặt với quyết định bit.Máy thu có các công thức toán học.Một ánh sáng hiện tại của 1 người.Một mẫu của một biến ngẫu nhiên có nghĩa là Gauss và phương sai σ I1 1 (tương tự0 người và).Máy thu phải xem mẫu này, và quyết địnhPhóng viên là 1 0 hoặc 1.Lấy mẫu của hàm mật độ xác suấtTrong sơ đồ 4.8 miêu tả quang điện.Có rất nhiều quy tắc có thể quyết định.Máy thu có thể sử dụng; bộ nhận mục tiêu là chọn một minimizesMột tỷ lệ bit.Nên quyết định tối ưu thường có thể được chứng minh là đượcTôi đã quan sát được dòng quang điện, chọn vị (0 hoặc 1), là phần có thể cóĐược gửi.Bên cạnh đó, quyết định này quy định có thể đạt được tối ưu hóa choTheo.So sánh quan sát quang điện của ngưỡng và ra quyết định.Nếu tôi và lấy một số I,Quyết định chuyển% 1 bit; nếu không, quyết định gửi 1 0 người.