The goal of the optimization solver

The goal of the optimization solver is to find the minimum-cost path for each unit of flow in the
network over the time window. Finding the minimum-cost path is accomplished through a linear
programming technique called the Primal Network Simplex Method. To learn more about this
approach, see the HEC-PRM User’s Manual. The solution to this problem is the set of minimum
cost (optimal) releases and flows for every time step. These results provide insights about the
system’s operations and objectives under varying conditions and can be used to develop or
improve operating rules.

Kết quả (Việt) 1:

Mục đích của người giải quyết tối ưu hóa là để tìm đường dẫn tối thiểu chi phí cho mỗi đơn vị của dòng chảy trong cácmạng hơn cửa sổ thời gian. Tìm đường dẫn tối thiểu chi phí được thực hiện thông qua một tuyến tínhlập trình kỹ thuật gọi là phương pháp Simplex nguyên mạng. Để tìm hiểu thêm về việc nàytiếp cận, xem HEC-PRM hướng dẫn sử dụng. Các giải pháp cho vấn đề này là tập hợp của tối thiểuchi phí (tối ưu) bản phát hành và chảy cho từng thời gian. Những kết quả này cung cấp những hiểu biết về cáchoạt động của hệ thống và các mục tiêu dưới thay đổi tiết và có thể được sử dụng để phát triển hoặccải thiện hoạt động quy tắc.

Kết quả (Việt) 2:

Mục tiêu của người giải quyết tối ưu hóa là để tìm ra con đường tối thiểu chi phí cho mỗi đơn vị của dòng chảy trong
mạng trong cửa sổ thời gian. Tìm kiếm con đường tối thiểu chi phí được thực hiện thông qua một tuyến tính
kỹ thuật lập trình gọi là Primal Mạng Simplex Method. Để tìm hiểu thêm về điều này
phương pháp tiếp cận, xem hướng dẫn sử dụng các tài khoản của HEC-PRM. Các giải pháp cho vấn đề này là tập hợp của tối thiểu
chi phí (tối ưu) phát hành và chảy cho mỗi bước thời gian. Những kết quả này cung cấp những hiểu biết về các
hoạt động và mục tiêu của hệ thống theo các điều kiện khác nhau và có thể được sử dụng để phát triển hoặc
cải thiện các quy tắc điều hành.