Definition: Confidence IntervalThe

Definition: Confidence Interval

The confidence interval corresponds to the range of output values with a specific probability of being the actual output of the system. The toolbox uses the estimated uncertainty in the model parameters to calculate confidence intervals and assumes the estimates have a Gaussian distribution.

For example, for a 95% confidence interval, the region around the nominal curve represents the range of values that have a 95% probability of being the true system response. You can specify the confidence interval as a probability (between 0 and 1) or as the number of standard deviations of a Gaussian distribution. For example, a probability of 0.99 (99%) corresponds to 2.58 standard deviations.

Kết quả (Việt) 1:

Định nghĩa: khoảng tin cậyKhoảng tin cậy tương ứng với phạm vi giá trị đầu ra với một xác suất cụ thể là đầu ra thực tế của hệ thống. Hộp công cụ sử dụng ước tính không chắc chắn trong các thông số mô hình để tính toán khoảng tin cậy và nắm chắc những ước tính có một phân phối Gaussian.Ví dụ, cho một khoảng tin cậy 95%, khu vực xung quanh đường cong trên danh nghĩa đại diện cho phạm vi giá trị mà có một xác suất 95% là các phản ứng đúng hệ thống. Bạn có thể chỉ định khoảng tin cậy như là một xác suất (giữa 0 và 1) hoặc là một số độ lệch chuẩn của một phân phối Gaussian. Ví dụ, một xác suất của 0,99 (99%) tương ứng với độ lệch chuẩn 2.58.

Kết quả (Việt) 2:

Định nghĩa: Confidence Interval Khoảng tin cậy tương ứng với phạm vi giá trị đầu ra với một xác suất cụ thể của việc sản lượng thực tế của hệ thống. Hộp công cụ sử dụng sự không chắc chắn ước tính trong các tham số mô hình để tính toán khoảng tin cậy và giả định dự toán có một phân phối Gaussian. Ví dụ, đối với một khoảng tin cậy 95%, khu vực xung quanh các đường cong danh nghĩa đại diện cho các giá trị mà chúng có một xác suất 95% của việc hệ thống phản ứng đúng. Bạn có thể chỉ định các khoảng tin cậy như một xác suất (giữa 0 và 1) hoặc là số lượng độ lệch chuẩn của một phân phối Gaussian. Ví dụ, một xác suất 0,99 (99%) tương ứng với 2,58 độ lệch chuẩn.