Since prevention techniques are nev

Since prevention techniques are never enough, intrusion detection systems (IDSs), which monitor system activities and detect intrusions, are generally used to complement other security mechanisms. How to detect intrusions effectively and efficiently on this highly dynamic, distributed and resource-constrained environment is a challenging research problem. In the presence of these complicating factors humans are not particularly adept at making good design choices. That is the reason we propose to use techniques from artificial intelligence to help with this task.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ khi kỹ thuật công tác phòng chống là không bao giờ đủ, xâm nhập hệ thống nhận (IDSs), mà theo dõi hệ thống hoạt động và phát hiện xâm nhập, thường được sử dụng để bổ sung cho các cơ chế bảo mật khác. Làm thế nào để phát hiện sự xâm nhập có hiệu quả và hiệu quả trên môi trường rất năng động, phân phối và nguồn lực hạn chế này là một vấn đề nghiên cứu đầy thách thức. Sự hiện diện của các yếu tố phức tạp con người không phải đặc biệt là lão luyện lúc làm cho sự lựa chọn thiết kế tốt. Đó là lý do chúng tôi đề xuất để sử dụng các kỹ thuật từ trí tuệ nhân tạo để giúp đỡ với nhiệm vụ này.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ khi các kỹ thuật phòng ngừa là không bao giờ đủ, hệ thống phát hiện xâm nhập (IDS), mà hệ thống giám sát hoạt động và phát hiện xâm nhập, thường được sử dụng để bổ sung các cơ chế bảo mật khác. Làm thế nào để phát hiện xâm nhập có hiệu quả và hiệu quả về môi trường rất năng động, phân phối và nguồn lực hạn chế này là một vấn đề nghiên cứu đầy thách thức. Trong sự hiện diện của các yếu tố con người phức tạp là không thông thạo trong việc lựa chọn thiết kế tốt. Đó là lý do chúng tôi đề xuất sử dụng các kỹ thuật từ trí tuệ nhân tạo để giúp đỡ với công việc này.