The reliability of conventional UVL

The reliability of conventional UVLS techniques
becomes debatable when voltage collapse in power
systems or blackouts occur. Blackouts are mostly caused
by voltage collapse rather than under-frequency conditions.
Conventional UVLS techniques are shown as unsuitable for
existing large and complex power systems [45]. Thus, the
emergence of meta- heuristic optimization techniques
presents efficient handling of such modern power systems.
This paper has presented a review of UVLS scheme using
meta-heuristic optimization techniques. Various metaheuristics
optimization techniques that tackled the UVLS
problem are overviewed. Besides, the paper also provides
a general literature survey and a list of published references
on the topic aiming to offer the essential guidelines
regarding this active research area. This review is
undertaken to explore and report that fast and accurate
UVLS scheme developed based on meta- heuristics
techniques are required to maintain system voltage stability.
The followings are the significant point of conclusion. FL
has the limitation as it relies greatly on good problem
description and extensive domain knowledge, thus it
requires experts’ depth knowledge in problem definition.
Thus, FL deserves scope for further study. By contrast,
PSO accessed deep knowledge of system problems by
well- established models. Compared with other metaheuristics
algorithms, such as GA, ACO, BB-BC, Bacterial
Foraging and QIEP, PSO has foremost advantages which
include simple implementation, small computational time
and fast convergence. Thus, PSO is suitable to solve many
problems for which it is difficult to find accurate
mathematical models. However, PSO algorithm is also
prone to setback into local minima and untimely
convergence when dealing with complex optimization
problems.

Kết quả (Việt) 1:

Độ tin cậy của thông thường UVLS kỹ thuậttrở thành gây tranh cãi khi điện áp sụp đổ trong điệnHệ thống hoặc mất điện xảy ra. Mất điện chủ yếu gây rabởi điện áp sụp đổ chứ không phải là tần số dưới điều kiện.Thông thường UVLS kỹ thuật sẽ được hiển thị là không phù hợp choHệ thống hiện có sức mạnh lớn và phức tạp [45]. Vì vậy, cácsự xuất hiện của kỹ thuật tối ưu hóa meta-heuristictrình bày hiệu quả xử lý của hệ thống năng lượng hiện đại như vậy.Giấy này đã trình bày một bài đánh giá của UVLS bằng cách sử dụng lược đồcác kỹ thuật tối ưu hóa meta heuristic. Các metaheuristicstối ưu hóa các kỹ thuật giải quyết các UVLSvấn đề overviewed. Bên cạnh đó, giấy cũng cung cấpmột cuộc khảo sát chung văn học và một danh sách các tài liệu tham khảo được xuất bảnvề chủ đề nhằm cung cấp các hướng dẫn cần thiếtliên quan đến lĩnh vực hoạt động nghiên cứu này. Điều này làtiến hành để khám phá và báo cáo rằng nhanh và chính xácUVLS đề án phát triển dựa trên meta-heuristicskỹ thuật được yêu cầu để duy trì hệ thống điện áp ổn định.Sau các là các điểm quan trọng của kết luận. FLcó giới hạn như nó dựa rất nhiều vào vấn đề tốtMô tả và kiến thức rộng rãi tên miền, do đó nóyêu cầu kiến thức chuyên sâu của các chuyên gia trong vấn đề định nghĩa.Như vậy, FL xứng đáng các phạm vi để nghiên cứu thêm. Ngược lại,PSO truy cập kiến thức chuyên sâu của vấn đề hệ thống củacũng thành lập mô hình. So sánh với metaheuristics khácthuật toán, chẳng hạn như GA, ACO, BB-TCN, vi khuẩnForaging và QIEP, PSO đã hết lợi thế màbao gồm thực hiện đơn giản, thời gian tính toán nhỏvà hội tụ nhanh chóng. Vì vậy, PSO là thích hợp để giải quyết nhiềuvấn đề mà nó là khó khăn để tìm chính xácMô hình toán học. Tuy nhiên, cũng là thuật toán PSOdễ bị trở ngại vào cực tiểu cục bộ và untimelyhội tụ khi giao dịch với phức tạp tối ưu hóavấn đề.

Kết quả (Việt) 2:

Độ tin cậy của các kỹ thuật thông thường UVLS
trở nên gây tranh cãi khi sụp đổ điện áp trong điện
hệ thống hoặc mất điện xảy ra. Hoa mắt là chủ yếu gây ra
bởi sự sụp đổ điện áp chứ không phải điều kiện theo tần số.
Kỹ thuật UVLS thường được thể hiện là không phù hợp cho
các hệ thống điện năng lớn và phức tạp hiện tại [45]. Như vậy,
sự xuất hiện của các kỹ thuật tối ưu hóa dựa trên kinh nghiệm meta-
trình bày xử lý hiệu quả của các hệ thống điện hiện đại như vậy.
Bài viết này đã được trình bày một bài đánh giá của chương trình UVLS sử dụng
các kỹ thuật tối ưu hóa meta-heuristic. Nhiều metaheuristics
kỹ thuật tối ưu hóa mà giải quyết các UVLS
vấn đề được khái quát. Bên cạnh đó, bài báo cũng cung cấp
một cuộc khảo sát văn học nói chung và một danh sách các tài liệu tham khảo được xuất bản
về chủ đề nhằm cung cấp các hướng dẫn cần thiết
liên quan đến lĩnh vực nghiên cứu hoạt động này. Đánh giá này được
thực hiện để tìm hiểu và báo cáo mà nhanh chóng và chính xác
sơ đồ UVLS phát triển dựa trên chẩn đoán meta-
kỹ thuật được yêu cầu duy trì sự ổn định hệ thống điện.
Sau đây là những điểm quan trọng của kết luận. FL
có giới hạn vì nó phụ thuộc vào rất tốt vấn đề
mô tả và kiến thức sâu rộng miền, do đó nó
đòi hỏi phải có kiến thức chuyên sâu của các chuyên gia trong định nghĩa vấn đề.
Vì vậy, FL xứng đáng phạm vi nghiên cứu thêm. Ngược lại,
PSO truy cập kiến thức sâu sắc về những vấn đề hệ thống bằng cách
nổi xây dựng mô hình. So với metaheuristics khác
thuật toán, chẳng hạn như GA, ACO, BB-BC, do vi khuẩn
dẫn tìm và QIEP, PSO có những lợi thế quan trọng nhất mà
bao gồm thực hiện đơn giản, thời gian tính toán nhỏ
và hội tụ nhanh. Như vậy, PSO là phù hợp để giải quyết nhiều
vấn đề mà nó là khó khăn để tìm chính xác
mô hình toán học. Tuy nhiên, thuật toán PSO là cũng
dễ bị thất bại vào cực tiểu địa phương và không kịp thời
hội tụ khi giao dịch với tối ưu hóa phức tạp
vấn đề.