Để tóm tắt những phát hiện có sẵn trên các hiệu suất của con người với TSPs, do đó, có vẻ như là có đáng kể thỏa thuận rằng con người (i) yêu cầu một đại diện trực quan của vấn đề; (ii) là tốt tại công việc, thường xuyên outperforming đơn giản tính toán thuật toán trong điều khoản của việc tìm kiếm các tour du lịch đóng để tối ưu; và (iii) chứng minh một lượng xấp xỉ tuyến tính hiệu suất (tour du lịch từ xa hoặc tốc độ hoàn thành) với sự gia tăng số lượng thành phố. Không có không phân minh kết quả về cho dù sự khác biệt cá nhân trong hiệu suất tồn tại, và cũng về thân nhân ảnh hưởng đến hiệu suất của các thành phố trên lồi và nội thất cho các bao lồi.Một nghiên cứu bởi Chronicle et al. (2008) giải quyết các vấn đề của sự khác biệt cá nhân bằng cách so sánh các phương pháp tiếp cận khác nhau của hai nhóm nghiên cứu. Một nhóm (MacGregor, Ormerod, biên niên sử), thường sử dụng vấn đề tương đối nhỏ trong một định dạng giấy và bút chì, một cách nhất quán thông báo không đáng kể sự khác biệt cá nhân trong hoạt động. Một nhóm thứ hai (Lee, Vickers et al.), bằng cách sử dụng một phạm vi rộng hơn của vấn đề kích thước kết hợp với trình bày máy tính, luôn báo cáo lớn hơn, đáng tin cậy, cá nhân khác biệt. Biên niên sử et al. kết hợp những vấn đề lớn vừa được tạo ra và thử nghiệm bởi nhóm thứ hai với các thủ tục bộ sưu tập dữ liệu giấy và bút chì của cựu. Kết quả chỉ ra sự hiện diện của cá nhân khác biệt mức giữa những người trước đây báo cáo của hai nhóm. Ngoài ra, các mô hình của kết quả chỉ ra rằng sự khác biệt cá nhân trở thành phổ biến hơn khi vấn đề kích thước tăng lên.
đang được dịch, vui lòng đợi..
