Should I use a crossed, nested, or

Should I use a crossed, nested, or expanded gage R&R study?

Use the gage R&R study that is designed for the type and number of factors that you have.
Crossed gage R&R study
A study in which each operator measures each part. This study is called crossed because the same parts are measured by each operator multiple times. To perform a crossed gage R&R study in Minitab, choose Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Study (Crossed).
Often, you will use a crossed gage R&R study to determine how much of your process variation is due to measurement system variation.
Nested gage R&R study
A study in which only one operator measures each part, usually because the test destroys the part. This study is called nested because one or more factors is nested under another factor and, thus, not crossed with the other factors. To perform a nested gage R&R study in Minitab, choose Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Study (Nested).
Expanded gage R&R study
A study in which one or more of the following conditions exists:
More than two factors, usually, operator, gage, and part
Fixed or random factors
Both crossed and nested factors
An unbalanced design
This study is called expanded because you can use it in several types of situations. To perform an expanded gage R&R study in Minitab, choose Stat > Quality Tools > Gage Study > Gage Study (Expanded).

Kết quả (Việt) 1:

Tôi nên sử dụng một crossed, lồng nhau hoặc mở rộng gage R & R nghiên cứu?Sử dụng gage R & R nghiên cứu đó là được thiết kế cho các loại và số lượng các yếu tố mà bạn có.Crossed gage R & R nghiên cứuMột nghiên cứu trong đó mỗi nhà điều hành các biện pháp từng phần. Nghiên cứu này được gọi là crossed bởi vì các bộ phận tương tự được đo bằng mỗi nhà điều hành nhiều lần. Để thực hiện một crossed gage R & R nghiên cứu ở Minitab, chọn Stat > chất lượng công cụ > Gage học > Gage nghiên cứu (qua).Thông thường, bạn sẽ sử dụng một crossed gage R & R nghiên cứu để xác định có bao nhiêu sự thay đổi quá trình của bạn là do sự thay đổi hệ thống đo lường.Lồng nhau gage R & R nghiên cứuMột nghiên cứu trong đó các biện pháp chỉ có một nhà điều hành mỗi một phần, thường vì thử nghiệm phá hủy một phần. Nghiên cứu này được gọi là lồng nhau bởi vì một hoặc nhiều yếu tố lồng nhau dưới một yếu tố, và do đó, không vượt qua với các yếu tố khác. Để thực hiện một lồng nhau gage R & R nghiên cứu ở Minitab, chọn Stat > chất lượng công cụ > Gage học > Gage nghiên cứu (Nested).Mở rộng gage R & R nghiên cứuMột nghiên cứu trong đó một hoặc nhiều của các điều kiện tồn tại:Hơn hai yếu tố, thường, nhà điều hành, gage, và một phầnYếu tố cố định hoặc ngẫu nhiênCả hai vượt qua và lồng nhau yếu tốMột thiết kế không cân bằngNghiên cứu này được gọi là mở rộng bởi vì bạn có thể sử dụng nó trong một số loại tình huống. Để thực hiện một mở rộng gage R & R nghiên cứu ở Minitab, chọn Stat > chất lượng công cụ > Gage học > Gage nghiên cứu (mở rộng).

Kết quả (Việt) 2:

Tôi có nên sử dụng một nghiên cứu chéo, lồng nhau, hoặc mở rộng gage R & R? Sử dụng gage R & R nghiên cứu được thiết kế cho các loại và số lượng các yếu tố mà bạn có. gage Crossed R & R nghiên cứu Một nghiên cứu trong đó mỗi hành các biện pháp từng phần. Nghiên cứu này được gọi là vượt qua vì các bộ phận tương tự được xác định bởi mỗi nhà khai thác nhiều lần. Để thực hiện một gage R vượt qua & R nghiên cứu trong Minitab, chọn Stat> Tools Chất lượng> Gage học> Gage học (Crossed). Thông thường, bạn sẽ sử dụng một gage R vượt qua & R nghiên cứu để xác định bao nhiêu biến đổi quá trình của bạn là do sự thay đổi hệ thống đo lường. Nested gage R & R nghiên cứu Một nghiên cứu trong đó chỉ có một biện pháp điều hành từng phần, thường là bởi vì các thử nghiệm phá hủy một phần. Nghiên cứu này được gọi là lồng nhau vì một hay nhiều yếu tố được đặt nằm dưới một yếu tố khác, và do đó, không vượt qua với các yếu tố khác. Để thực hiện một gage R lồng nhau & R nghiên cứu trong Minitab, chọn Stat> Tools Chất lượng> Gage học> Nghiên cứu Gage (Nested). gage mở rộng R & R nghiên cứu Một nghiên cứu trong đó có một hoặc nhiều hơn các điều kiện sau: Hơn hai yếu tố, thông thường, điều hành , gage, và một phần cố định hoặc các yếu tố ngẫu nhiên cả hai vượt qua và các yếu tố lồng nhau Một thiết kế không cân bằng nghiên cứu này được gọi là mở rộng bởi vì bạn có thể sử dụng nó trong một số loại tình huống. Để thực hiện một gage R & R mở rộng nghiên cứu trong Minitab, chọn Stat> Tools Chất lượng> Gage học> Gage học (mở rộng).