High bias or low biasTo find out wh

High bias or low bias
To find out what actually our problem is, we have to simply plot the train and test
errors over the data size.
High bias is typically revealed by the test error decreasing a bit at the beginning,
but then settling at a very high value with the train error approaching a growing
dataset size. High variance is recognized by a big gap between both curves.
Plotting the errors for different dataset sizes for 5NN shows a big gap between the
train and test error, hinting at a high variance problem. Refer to the following
graph:

Kết quả (Việt) 1:

Thiên vị cao hay thấp thiên vịĐể tìm hiểu những gì thực sự vấn đề của chúng tôi là, chúng ta phải chỉ đơn giản là nội dung đào tạo và thử nghiệmlỗi trên kích thước dữ liệu.Thiên vị cao thường được tiết lộ bởi kiểm tra lỗi giảm một chút đầu,nhưng sau đó định cư tại một giá trị rất cao với lỗi xe lửa tiếp cận một ngày càng tăngKích thước bộ dữ liệu. Phương sai cao được công nhận bởi một khoảng cách lớn giữa cả hai đường cong.Âm mưu lỗi cho kích thước bộ dữ liệu khác nhau cho 5NN cho thấy một khoảng cách lớn giữa cácđào tạo và kiểm tra lỗi, hinting lúc một vấn đề cao phương sai. Chỉbiểu đồ:

Kết quả (Việt) 2:

Thiên vị cao hay thấp bias
Để tìm ra những vấn đề thực sự của chúng tôi là, chúng ta phải chỉ đơn giản là vẽ tàu và kiểm tra
lỗi trên kích thước dữ liệu.
bias cao thường được tiết lộ bởi các kiểm tra lỗi giảm một chút lúc đầu,
nhưng sau đó giải quyết tại một giá trị rất cao với các lỗi tàu tiếp cận một gia tăng
kích thước bộ dữ liệu. Đúng cao được công nhận bởi một khoảng cách lớn giữa hai đường cong.
Vẽ các lỗi cho kích thước bộ dữ liệu khác nhau cho 5NN cho thấy một khoảng cách lớn giữa
đào tạo và kiểm tra lỗi, gợi ý về một vấn đề biến cao. Hãy tham khảo những điều sau đây
đồ thị: