To say that the knowledge uncovered

To say that the knowledge uncovered by developmental biologists has been under-exploited in natural computing is perhaps an under-statement. Curiously, despite the relative lack of research attention that has been paid to these important biological processes, one of the fathers of Computer Science, Alan Turing, recognised the power of developmental systems and developed reaction-diffusion models to understand the mechanisms behind morphogenesis (the development of biological form) [638]. In recent years it is heartening to see researchers beginning to close this gap and start to explore the power of developmental processes such as genetic regulatory networks for problem solving, and the use of approaches such as self-modification of phenotypes and developmental evaluation. The surge in interest in developmental computing is illustrated by the creation of a new track dedicated to Generative and Devel- opmental Systems which began in 2007 at the ACM Genetic and Evolutionary Computation Conference [72, 321, 347, 526, 586, 623] and which has run every year since. A special issue of the journal IEEE Transactions on Evolutionary Computation was also dedicated to this topic in 2011 [639]. In this chapter the concept of developmental computing is introduced with particular emphasis on grammatical computing, which uses grammars as a generative process in order to create structures of interest.

Kết quả (Việt) 1:

Để nói rằng kiến thức phát hiện bởi nhà sinh học phát triển đã được dưới-khai thác trong máy tính tự nhiên có lẽ là một tuyên bố dưới. Curiously, mặc dù thiếu tương đối của sự chú ý của nghiên cứu đã được trả tiền để các quá trình sinh học quan trọng, một trong những người cha của khoa học máy tính, Alan Turing, công nhận sức mạnh của phát triển hệ thống và phản ứng-diffusion phát triển mô hình để hiểu các cơ chế đằng sau morphogenesis (sự phát triển của sinh học hình thức) [638]. Trong năm gần đây nó được heartening để xem các nhà nghiên cứu bắt đầu để đóng khoảng cách này và bắt đầu khám phá sức mạnh của các quá trình phát triển như di truyền mạng quy định để giải quyết vấn đề, và việc sử dụng các phương pháp tiếp cận như tự-modification phenotypes và phát triển của đánh giá. Việc tăng lãi suất trong máy tính phát triển được minh họa bởi sự sáng tạo của một ca khúc mới dành riêng cho Generative và hệ thống Devel-opmental mà bắt đầu vào năm 2007 tại ACM di truyền và tiến hóa hội nghị tính toán [72, 321, 347, 526, 586, 623] và đó đã chạy mỗi năm kể từ. Một vấn đề đặc biệt của tạp chí IEEE giao dịch ngày tiến hóa tính toán cũng dành riêng cho chủ đề này vào năm 2011 [639]. Trong chương này khái niệm về máy tính phát triển được giới thiệu với sự nhấn mạnh đặc biệt vào ngữ pháp máy tính, sử dụng grammars như là một quá trình thể sinh để tạo ra các cấu trúc quan tâm.

Kết quả (Việt) 2:

Để nói rằng những kiến ​​thức phát hiện bởi nhà sinh học phát triển đã được khai thác trong tự nhiên tính toán có lẽ là một trong-tuyên bố. Thật kỳ lạ, bất chấp sự thiếu quan tâm nghiên cứu đó đã được trả cho các quá trình sinh học quan trọng, một trong những cha đẻ của khoa học máy tính, Alan Turing, công nhận sức mạnh của hệ thống phát triển và phát triển mô hình phản ứng-di ff usion để hiểu được cơ chế đằng sau hình thái (các phát triển các hình thức sinh học) [638]. Trong những năm gần đây nó được khích lệ để xem các nhà nghiên cứu bắt đầu để thu hẹp khoảng cách này và bắt đầu khám phá sức mạnh của quá trình phát triển như mạng điều di truyền để giải quyết vấn đề, và việc sử dụng các phương pháp như tự Modi fi cation của kiểu hình và đánh giá phát triển. Việc tăng lãi suất trong tính toán phát triển được minh họa bằng việc tạo ra một ca khúc mới dành riêng cho Generative và triển hệ thống opmental bắt đầu vào năm 2007 tại ACM di truyền và tiến hóa Hội nghị Computation [72, 321, 347, 526, 586, 623] và mà đã chạy mỗi năm kể từ năm. Một vấn đề đặc biệt của tạp chí IEEE giao dịch trên Evolutionary Computation cũng đã được dành riêng cho chủ đề này vào năm 2011 [639]. Trong chương này, các khái niệm về máy tính phát triển được giới thiệu đặc biệt nhấn mạnh về tính toán về ngữ pháp, trong đó sử dụng văn phạm tiếng như là một quá trình sinh sản để tạo ra các cấu trúc quan tâm.