shopping habits of various demograp

shopping habits of various demographic groups. For example, the software discovers clusters of
products that people tend to purchase together, and then the marketing experts promote the
products as a combination, and might suggest displaying them together on store shelves. You
will learn more about data mining in Chapter 11, “Business Intelligence and Knowledge
Management.”
With the proliferation of set-top boxes (devices that allow for personal programming and
recording for digital televisions), several software companies, such as Visible World, Navic
Networks, and OpenTV, have developed applications that may allow television networks to
transition from the wasteful and expensive 30-second commercial to more
personal advertising. Relying on information provided by households
through these interactive boxes, they can select and transmit to each
subscriber commercials only for products in which the subscriber is
interested. For example, you will not receive commercials about pet food if
you do not have pets, but you will receive commercials for gardening
products and services if this is your hobby.
Use of information technology for targeted marketing has taken sophisti-cated forms on the Web. More than just targeting a certain demographic group,
Web technologies enable retailers topersonalizemarketing when shopping and
buying are conducted online. Special software used by online retailers tracks
every visit consumers make and captures their “click streams” (the sequence
of selections they make) and the amount of time they spend viewing each
page. The retailer’s software combines this information with data from
online purchases to personalize the pages whenever consumers revisit the
site. The reconstructed page introduces information about the products that
the individual visitor is most likely to purchase. For example, two people
with different purchasing records at Amazon.com who revisit the company’s
home page will find that they are looking at slightly different versions of the
page. Amazon’s software custom-composes the elements for each person

Kết quả (Việt) 1:

thói quen mua sắm của nhóm nhân khẩu học khác nhau. Ví dụ, phần mềm phát hiện ra cụmsản phẩm mà mọi người có xu hướng mua lại với nhau, và sau đó các chuyên gia tiếp thị thúc đẩy cácCác sản phẩm như là một sự kết hợp, và có thể đề nghị Hiển thị chúng lại với nhau trên kệ cửa hàng. Bạnsẽ tìm hiểu thêm về khai thác dữ liệu trong chương 11, "kinh doanh trí tuệ và kiến thứcQuản lý."Với sự gia tăng của hộp set-top (thiết bị cho phép lập trình cá nhân vàghi âm cho truyền hình kỹ thuật số), một số công ty phần mềm, chẳng hạn như có thể nhìn thấy thế giới, NavicMạng, và OpenTV, đã phát triển ứng dụng có thể cho phép các mạng truyền hình đểquá trình chuyển đổi từ thương mại 30 giây lãng phí và tốn kém nhiều hơn nữaquảng cáo cá nhân. Dựa trên thông tin cung cấp bởi các hộ gia đìnhthông qua các hộp tương tác, họ có thể chọn và truyền tải cho mỗithuê bao quảng cáo chỉ cho các sản phẩm trong đó người đăng ký làquan tâm đến. Ví dụ, bạn sẽ không nhận được các quảng cáo về thực phẩm vật nuôi nếubạn không có vật nuôi, nhưng bạn sẽ nhận được quảng cáo cho làm vườnsản phẩm và dịch vụ nếu điều này là sở thích của bạn.Sử dụng công nghệ thông tin để nhắm mục tiêu tiếp thị đã hình thức sophisti-cated trên Web. Nhiều hơn là chỉ nhắm mục tiêu một nhóm nhân khẩu học nhất định,Công nghệ web sử nhà bán lẻ topersonalizemarketing khi mua sắm vàmua được tiến hành trực tuyến. Phần mềm đặc biệt được sử dụng bởi nhà bán lẻ trực tuyến theo dõimỗi người tiêu dùng truy cập vào thực hiện và chụp của họ "bấm vào dòng" (dãylựa chọn của họ làm cho) và số lượng thời gian họ dành xem mỗiTrang. Các nhà bán lẻ phần mềm kết hợp thông tin này với các dữ liệu từmua hàng trực tuyến để cá nhân hoá các trang bất cứ khi nào người tiêu dùng vào lại cácTrang web. Giới thiệu trang dựng lại thông tin về các sản phẩm màkhách truy cập cá nhân là nhiều khả năng để mua. Ví dụ, hai ngườivới bản ghi khác nhau mua ở Amazon.com người thăm lại của công tyTrang chủ sẽ tìm thấy rằng họ đang tìm kiếm các phiên bản hơi khác nhau của cácTrang. Amazon của phần mềm tùy chỉnh-composes các yếu tố cho mỗi người

Kết quả (Việt) 2:

thói quen mua sắm của các nhóm dân cư khác nhau. Ví dụ, các phần mềm phát hiện các cụm
sản phẩm mà mọi người có xu hướng mua lại với nhau, và sau đó các chuyên gia tiếp thị quảng bá các
sản phẩm như là một sự kết hợp, và có thể đề nghị hiển thị chúng với nhau trên các kệ hàng. Bạn
sẽ tìm hiểu thêm về khai thác dữ liệu trong Chương 11, "Kinh doanh thông minh và kiến thức
quản lý."
Với sự gia tăng của các hộp set-top (các thiết bị cho phép lập trình cá nhân và
thu âm cho TV kỹ thuật số), một số công ty phần mềm, chẳng hạn như có thể nhìn thấy thế giới, Navic
Networks, và OpenTV, đã phát triển các ứng dụng mà có thể cho phép các đài truyền hình để
chuyển đổi từ các lãng phí và tốn kém 30 giây thương mại với nhiều
quảng cáo cá nhân. Dựa trên các thông tin được cung cấp bởi các hộ gia đình
thông qua các hộp tương tác, họ có thể lựa chọn và truyền tải đến mỗi
thuê bao chỉ quảng cáo cho các sản phẩm mà các thuê bao là
quan tâm. Ví dụ, bạn sẽ không nhận được quảng cáo về thức ăn vật nuôi nếu
bạn không có vật nuôi, nhưng bạn sẽ nhận được quảng cáo để làm vườn
các sản phẩm và dịch vụ nếu điều này là sở thích của bạn.
Sử dụng công nghệ thông tin cho các mục tiêu marketing đã đưa hình thức sophisti-tạp trên Web . Nhiều hơn là chỉ nhắm vào một nhóm nhân khẩu học nhất định,
công nghệ Web cho phép các nhà bán lẻ topersonalizemarketing khi mua sắm và
mua được thực hiện trực tuyến. Phần mềm đặc biệt được sử dụng bởi các nhà bán lẻ trực tuyến theo dõi
mỗi lần làm cho người tiêu dùng và chụp "suối nhấp chuột" của họ (các chuỗi
các lựa chọn họ làm) và số lượng thời gian họ xem từng
trang. Phần mềm của nhà bán lẻ kết hợp thông tin này với dữ liệu từ
mua hàng trực tuyến để cá nhân hoá các trang bất cứ khi nào người tiêu dùng xem lại các
trang web. Các trang được xây dựng lại giới thiệu thông tin về sản phẩm mà
khách truy cập cá nhân có nhiều khả năng để mua hàng. Ví dụ, hai người
với các hồ sơ mua bán khác nhau tại Amazon.com người lại của công ty
trang chủ sẽ thấy rằng họ đang xem xét các phiên bản hơi khác nhau của các
trang. Amazon của phần mềm tùy chỉnh sáng tác các yếu tố cho mỗi người