The ETAR algorithm has a feature ba

The ETAR algorithm has a feature based approaches (Lupu, 2013). It starts by searching the region where the eye is located, using HaarCascadeFilter. The region is set as region so interest (ROI) and a mask image is constructed in order to eliminate the unwanted noise from the four corners of ROI. The algorithm continues with determination of an optimal binary segmentation threshold. The pupil centre is determined by applying the centre of mass to the group of pixels that correspond to the pupil from the segmented ROI image. The analysis of determined gaze direction reveals that the algorithm is not sensitive to the noise from the image.

Kết quả (Việt) 1:

Thuật toán ETAR có một tính năng dựa trên phương pháp tiếp cận (Lupu, 2013). Nó bắt đầu bằng cách tìm kiếm khu vực nơi mắt có vị trí, bằng cách sử dụng HaarCascadeFilter. Vùng được đặt làm miền để quan tâm (ROI) và một hình ảnh mặt nạ được xây dựng để loại bỏ tiếng ồn không mong muốn từ bốn góc của ROI. Các thuật toán tiếp tục với quyết tâm của một ngưỡng tối ưu phân khúc nhị phân. Trung tâm học sinh được xác định bằng cách áp dụng trung tâm của khối lượng cho nhóm của điểm ảnh tương ứng với học sinh từ hình ROI phân đoạn. Phân tích chiêm ngưỡng xác định hướng cho thấy rằng các thuật toán là không nhạy cảm với tiếng ồn từ các hình ảnh.

Kết quả (Việt) 2:

Các thuật toán ETAR có một tính năng dựa trên phương pháp tiếp cận (Lupu, 2013). Nó bắt đầu bằng cách tìm kiếm các khu vực mà mắt có vị trí, sử dụng HaarCascadeFilter. Khu vực này được thiết lập như là khu vực rất quan tâm (ROI) và một hình ảnh mặt nạ được xây dựng để loại bỏ tiếng ồn không mong muốn từ bốn góc của ROI. Các thuật toán tiếp tục với quyết tâm của một ngưỡng phân chia nhị phân tối ưu. Các trung tâm học sinh được xác định bằng cách áp dụng các trung tâm của đại chúng để nhóm các điểm ảnh tương ứng với các học sinh từ các hình ảnh thu nhập từ đầu phân đoạn. Việc phân tích xác định hướng ánh mắt cho thấy rằng các thuật toán không nhạy cảm với tiếng ồn từ các hình ảnh.