The principle of Adaptive correlati

The principle of Adaptive correlation is an iterative procedure, where a shifted window is used to
increase the correlation peak. In an iterative manner, the size of the interrogation area (at positions
defined by the estimated translational velocity components) is decreased to fit the particle pattern
between the two time steps.
Main advantages are decreased in-plane particle dropout, increased dynamic range, and better
accuracy in inhomogeneously seeded flows with varying number particle density. A detailed
description of the implementation can be found in [8].
Case B form PIV Challenge 1 is a particle image of an experiment performed in a wind tunnel at
DNW-LLF by DLR to study the wake vortex formation behind an aircraft. The particle image is
characterized by strong gradients in the flow field and by inhomogeneous seeded reg

Kết quả (Việt) 1:

Nguyên tắc thích nghi tương quan là một thủ tục lặp đi lặp lại, nơi một cửa sổ shifted được sử dụng để tăng cao điểm tương quan. Một cách lặp đi lặp lại, kích thước của khu vực thẩm vấn (tại vị trí được xác định bởi các thành phần ước tính vận tốc tịnh tiến) giảm để phù hợp với mô hình hạt giữa hai thời gian bước. Các lợi thế chính là giảm trong máy bay hạt dropout, tăng phạm vi năng động, và tốt hơn độ chính xác trong inhomogeneously hạt chảy với số hạt mật độ khác nhau. Một chi tiết Mô tả về việc thực hiện có thể được tìm thấy trong [8]. Trường hợp B dạng PIV thách thức 1 là một hình ảnh hạt của một thử nghiệm thực hiện trong một đường hầm gió tại DNW-LLF bởi DLR để nghiên cứu sự hình thành xoáy trỗi dậy phía sau máy bay. Những hình ảnh hạt là đặc trưng bởi các chuyển sắc mạnh mẽ trong lĩnh vực dòng chảy và inhomogeneous hạt reg

Kết quả (Việt) 2:

Các nguyên tắc thích ứng tương quan là một thủ tục lặp đi lặp lại, trong đó một cửa sổ chuyển được sử dụng để
tăng độ đỉnh tương quan. Trong một cách lặp đi lặp lại, kích thước của khu vực thẩm vấn (tại các vị trí
được xác định bởi các thành phần vận tốc tịnh ước tính) được giảm để phù hợp với mô hình hạt
giữa hai bước thời gian.
Chính lợi thế đang giảm trong mặt phẳng bỏ hạt, tăng phạm vi năng động, và tốt hơn
độ chính xác trong các dòng inhomogeneously hạt khác nhau với mật độ hạt số. Một chi tiết
mô tả về việc thực hiện có thể được tìm thấy trong [8].
dạng Trường hợp B PIV Thách thức 1 là một hình ảnh hạt của một thử nghiệm thực hiện trong một đường hầm gió tại
DNW-LLF bởi DLR để nghiên cứu sự hình thức xoáy đằng sau một chiếc máy bay. Những hình ảnh hạt được
đặc trưng bởi độ dốc mạnh trong lĩnh vực dòng chảy và không đồng nhất reg hạt