One of the most commonly used radia

One of the most commonly used radiation transport codes is
MCNP. The interaction of nuclear particles with materials simulation is performed on a digital computer because the number of trials necessary to adequately describe the phenomenon is usually
quite large. The statical sampling process is based on the selection of random numbers. It consists actually of the following each ofmany particles from a source throughout its life to its death in some terminal categories (absorption, escape, etc.). The probability distribution is randomly sampled using transport data to determine the outcome at each step of its life. The desired Full Width at Half Maximum (FWHM) is specified as follows (Heath, 1964):
FWHM ¼ aþbðEþcE2Þð1=2Þ ð1Þ where E is the gamma-ray energy in MeV and a, b and c are userprovided constants. The FWHM is related to the Gaussian standard deviation, s, by (MCNP, 2003)
FWHM ¼ 2:35s: ð2Þ
The detector resolution would be specified in terms of standard deviation of a Gaussian distribution. The standard deviation is given by the power-law form (Gardner and Sood, 2004):
s ¼ dEe ð3Þ where s is the standard deviation in MeV, E is the gamma-ray energy in MeV and d and e are empirical constants. The broadened spectrum is obtained by spreading the detector response function model with a Gaussian distribution that has this form of the standard deviation (Metwally1 et al., 2004). In this paper, MCNP code was applied to obtain optimum geometrical shapes of water

Kết quả (Việt) 1:

Một mã vận chuyển bức xạ được sử dụng phổ biến nhất làMCNP. Sự tương tác của các hạt nhân hạt với mô phỏng vật liệu được thực hiện trên một máy tính bởi vì số lượng các cuộc thử nghiệm cần thiết để đầy đủ mô tả hiện tượng thườngkhá lớn. Trong quá trình lấy mẫu statical được dựa trên sự lựa chọn số ngẫu nhiên. Nó bao gồm thực sự sau mỗi hạt ofmany từ một nguồn trong suốt cuộc đời của nó đến cái chết của nó trong một số loại thiết bị đầu cuối (hấp thụ, thoát khỏi, vv). Phân bố xác suất ngẫu nhiên lấy mẫu bằng cách sử dụng dữ liệu giao thông vận tải để xác định kết quả ở mỗi bước của cuộc sống của mình. Mong muốn toàn bộ chiều rộng ở nửa tối đa (FWHM) được quy định như sau (Heath, 1964):FWHM ¼ aþbðEþcE2Þð1 = 2Þ ð1Þ mà E là năng lượng tia gamma trong MeV và a, b và c là userprovided hằng số. FWHM là liên quan đến độ lệch chuẩn Gaussian, s, bởi (MCNP, 2003)FWHM ¼ 2: 35s: ð2ÞĐộ phân giải máy dò nào được chỉ định trong điều kiện tiêu chuẩn độ lệch của một phân phối Gaussian. Độ lệch chuẩn được đưa ra bởi các hình thức pháp luật điện (Gardner và Sood, 2004):s ¼ dEe ð3Þ mà s là độ lệch chuẩn trong MeV, E là năng lượng tia gamma trong MeV và d và e là số thực nghiệm. Mở rộng phổ thu được bằng cách trải các mô hình chức năng dò phản ứng với một phân phối Gaussian có hình thức độ lệch chuẩn (Metwally1 và ctv., 2004). Trong bài báo này, MCNP mã đã được áp dụng để có được tối ưu các hình dạng hình học của nước

Kết quả (Việt) 2:

Một trong những mã giao thông phóng xạ thường được sử dụng nhất là
MCNP. Sự tương tác của các hạt hạt nhân với các mô phỏng vật liệu được thực hiện trên một máy tính kỹ thuật số vì số lượng các thử nghiệm cần thiết để mô tả đầy đủ hiện tượng này thường là
khá lớn. Quá trình lấy mẫu tĩnh dựa trên việc lựa chọn số ngẫu nhiên. Nó bao gồm thực sự trong các cách sau mỗi ofmany hạt từ một nguồn trong suốt cuộc đời của mình cho cái chết của mình trong một số loại thiết bị đầu cuối (hấp thu, trốn thoát, vv). Các phân phối xác suất được lấy mẫu ngẫu nhiên sử dụng dữ liệu vận chuyển để xác định kết quả tại mỗi bước của cuộc sống của nó. Các mong muốn Full Width ở nửa tối đa (FWHM) được quy định như sau (Heath, 1964):
FWHM ¼ aþbðEþcE2Þð1 = 2th ð1Þ đó E là năng lượng tia gamma trong MeV và a, b và c đều userprovided hằng. Các FWHM là liên quan đến độ lệch chuẩn Gaussian, s, bởi (MCNP, 2003)
FWHM ¼ 2: 35s: ð2Þ
Độ phân giải máy dò sẽ được xác định theo độ lệch chuẩn của một phân phối Gaussian. Độ lệch chuẩn được đưa ra bởi các hình thức quyền lực của pháp luật (Gardner và Sood, 2004):
s ¼ Dee ð3Þ đó s là độ lệch chuẩn trong MeV, E là năng lượng tia gamma trong MeV và d và e là hằng số thực nghiệm. Phổ mở rộng thu được bằng cách truyền bá mô hình chức năng phản ứng phát hiện với một phân bố Gaussian có hình thức này của độ lệch chuẩn (Metwally1 et al., 2004). Trong bài báo này, mã MCNP đã được áp dụng để có được hình dạng hình học tối ưu của nước