Super matrix in ANPAlthough ANP and

Super matrix in ANP
Although ANP and AHP are similar in the comparative judgment phase, they are different
in the synthesizing phase. In the ANP, ratio scale priority vectors (derived from
pair-wise comparison matrices) are not synthesized linearly as in AHP. Saaty has an improved
“super matrix” technique to synthesize ratio scales. Each ratio scale is appropriately
introduced as a column in a matrice to represent the impact of elements in a cluster
on an element in another cluster (outer dependence) or on elements of the cluster itself
(inner dependence). In that case, the super matrix is composed of several sub-matrices
which each columns is a principal eigen vector that represents the impact of all elements
in a cluster on each elements in another (or the same) cluster. Let the clusters of a decision
system be Ch, h = 1, 2,...,n, and each cluster h has nh elements, denoted
ch1, ch2,...,chnh, then the super matrix of such a network will be like Fig. 3 (Lee et al.,
2009b).
The i, j block of super matrix is shown in Fig. 4. Vectors that form this matrix are
ratio scale priority vectors derived by pair-wise comparison matrices. These comparison
matrices demonstrate the judgment of decision-maker about the priority of elements. It
is not necessary that every element of a cluster has an influence on an element in another
cluster. In such a case, these elements are given a zero value for their contribution.
For deriving judgment of the decision-maker and establishing the comparison matrices,
the scale that was suggested by Saaty for AHP and ANP can be used. These scales
are shown in Table 1 (Lin et al., 2008).

Kết quả (Việt) 2:

Siêu ma trận trong ANP
Mặc dù ANP và AHP là tương tự như trong giai đoạn đánh giá so sánh, chúng khác nhau
ở các giai đoạn tổng hợp. Trong ANP, vectơ ưu tiên quy mô tỷ lệ (có nguồn gốc từ
cặp-khôn ngoan ma trận so sánh) không được tổng hợp tuyến tính như trong AHP. Saaty có một cải tiến
kỹ thuật "siêu ma trận" để tổng hợp quy mô tỷ lệ. Mỗi quy mô tỷ lệ thích hợp được
giới thiệu như là một cột trong một matrice để đại diện cho các tác động của các yếu tố trong một cluster
trên một phần tử trong một cluster (phụ thuộc bên ngoài) hoặc trên các yếu tố của cụm thân
(phụ thuộc bên trong). Trong trường hợp đó, các siêu ma trận gồm nhiều tiểu ma trận
mà mỗi cột là một vector eigen chính đại diện cho tác động của tất cả các yếu tố
trong một cluster trên mỗi yếu tố trong một (hoặc tương tự) cluster. Hãy để cho các cụm của một quyết định
hệ thống phải là Ch, h = 1, 2, ..., n, và mỗi cụm h có yếu tố nh, ký hiệu
CH1, CH2, ..., chnh, sau đó siêu ma trận của một mạng lưới như vậy sẽ giống như hình. 3 (Lee et al.,
2009b).
i, j khối siêu ma trận được hiển thị trong hình. 4. Vectors tạo thành ma trận này là
tỷ lệ quy mô vectơ ưu tiên nguồn gốc của từng đôi ma trận so sánh. Những so sánh
ma trận thể hiện sự phán xét ​​của người ra quyết định về những ưu tiên của các yếu tố. Nó
không phải là cần thiết mà mọi phần tử của một nhóm có ảnh hưởng đến một phần tử trong một
cluster. Trong một trường hợp như vậy, những yếu tố này được đưa ra một giá trị zero cho những đóng góp của họ.
Đối với phát sinh hành án của người ra quyết định và thiết lập các ma trận so sánh,
quy mô đã được đề xuất bởi Saaty cho AHP và ANP có thể được sử dụng. Những vảy
được thể hiện trong Bảng 1 (Lin et al, 2008.).