My results do not support Hypothesi

My results do not support Hypothesis 2b. In Hypothesis 2b, I first examine only the
PATTERN results for periods immediately surrounding the long, no-error series (see Figure 7,
test one) by cue cost. I find no significant indication that participants predict the risk of error
differently between the periods before and after the PATTERN long no-error series, when it
interacts with cue cost (p=0.817, Table 4, Panel A). I then examine differences in error
prediction between PATTERN and NO-PATTERN matched period data sets (see Figure 7, test
two), by cue cost. Again, I find no significant difference for the six matched periods between
PATTERN and NO_PATTERN, when interacted with cue cost (p=0.456, Table 4, Panel A).

Kết quả (Việt) 1:

Kết quả của tôi không hỗ trợ giả thuyết 2b. Ở giả thuyết 2b, tôi lần đầu tiên kiểm tra chỉ là Mô hình kết quả trong thời gian ngay lập tức xung quanh bộ truyện dài, không có lỗi (xem hình 7, kiểm tra một) bằng chi phí cue. Tôi thấy không có dấu hiệu đáng kể rằng những người tham gia dự đoán nguy cơ lỗi một cách khác nhau giữa các giai đoạn trước và sau khi mô hình cho loạt lâu không có lỗi, khi nó tương tác với chi phí cue (p = 0.817, bảng 4, bảng A). Tôi sau đó kiểm tra sự khác biệt trong lỗi dự đoán giữa các mô hình và mô hình không phù hợp với thời gian tập dữ liệu (xem hình 7, thử nghiệm hai), bởi chi phí cue. Một lần nữa, tôi thấy không có khác biệt đáng kể trong thời gian phù hợp sáu giữa Mô hình và NO_PATTERN, khi tương tác với ghi chú chi phí (p = 0.456, bảng 4, bảng A).

Kết quả (Việt) 2:

Kết quả của tôi không hỗ trợ giả thuyết 2b. Trong giả thuyết 2b, đầu tiên tôi xem xét chỉ là những
kết quả trong thời gian MẪU ngay lập tức xung quanh lâu, hàng loạt không có lỗi (xem hình 7,
kiểm tra một) bởi chi phí cai. Tôi thấy không có dấu hiệu quan trọng mà người tham gia dự đoán nguy cơ lỗi
khác nhau giữa các thời kỳ trước và sau khi MẪU chuỗi dài không có lỗi, khi nó
tương tác với chi phí cue (p = 0,817, bảng 4, hình A). Sau đó tôi kiểm tra sự khác biệt về lỗi
dự đoán giữa PATTERN và NO-MẪU hợp kỳ bộ dữ liệu (xem hình 7, thử nghiệm
hai), bởi chi phí cai. Một lần nữa, tôi thấy không có sự khác biệt đáng kể trong sáu giai đoạn phù hợp giữa
PATTERN và NO_PATTERN, khi tương tác với chi phí cue (p = 0,456, bảng 4, hình A).