An ACO algorithm assumes that a col

An ACO algorithm assumes that a colony of (artificial) ants iteratively construct solutions for the problemat hand using (artificial) pheromone trails that are related to previously found solutions as well as to heuristic information. The ants communicate with one another only indirectly through changes in the amounts of pheromone they deposit on their trails during the algorithm’s execution. Because the solutions constructed by the ants may not be locally optimal, many ACO algorithms allow the ants to improve their solutions through a local search procedure. The basic ACO framework consists of four steps.

Kết quả (Việt) 1:

Một thuật toán ACO giả định rằng một thuộc địa của loài kiến (nhân tạo) lặp đi lặp lại xây dựng giải pháp cho problemat tay bằng cách sử dụng những con đường mòn pheromone (nhân tạo) có liên quan đến trước đây đã tìm thấy giải pháp cũng như thông tin heuristic. Các loài kiến giao tiếp với nhau chỉ gián tiếp thông qua những thay đổi trong lượng pheromone họ gửi vào đường mòn của họ trong quá trình thực thi của thuật toán. Bởi vì các giải pháp được xây dựng bởi các loài kiến có thể không tối ưu ở địa phương, nhiều ACO thuật toán cho phép các kiến để cải thiện giải pháp của họ thông qua một quy trình tìm kiếm địa phương. ACO khung cơ bản bao gồm bốn bước.

Kết quả (Việt) 2:

Một thuật toán ACO giả định rằng một thuộc địa của kiến ​​(nhân tạo) lặp đi lặp lại xây dựng các giải pháp cho các tay problemat sử dụng (nhân tạo) những con đường mòn pheromone có liên quan đến tìm thấy trước đây giải pháp cũng như các thông tin heuristic. Những con kiến ​​này giao tiếp với nhau một cách gián tiếp thông qua những thay đổi trong lượng pheromone họ gửi tiền vào con đường mòn của họ trong quá trình thực hiện của thuật toán. Bởi vì các giải pháp xây dựng bởi những con kiến ​​có thể không được tối ưu địa phương, nhiều thuật toán ACO cho phép những con kiến ​​để cải thiện các giải pháp của họ thông qua một thủ tục tìm kiếm địa phương. Khung ACO cơ bản bao gồm bốn bước.