We find that domain adaptation meth

We find that domain adaptation methods significantly improve the tagger performance on two historical English treebank, with relative error reductions of 30% in the temporal adaptation setting. FEMA outperforms other domain adaptation approaches, showing the importance of adapting the entire feature vector, rather than simply using word embedding.

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi thấy rằng tên miền thích ứng phương pháp cải thiện đáng kể hiệu suất tagger trên hai lịch sử Anh treebank, với các lỗi liên quan giảm 30% trong khung thời gian thích ứng. FEMA nhanh hơn so với các phương pháp thích ứng miền, Hiển thị tầm quan trọng điều chỉnh toàn bộ tính năng vector, chứ không phải là chỉ đơn giản bằng cách sử dụng word nhúng.

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi thấy rằng phương pháp thích ứng miền cải thiện đáng kể hiệu suất tagger trên hai Treebank tiếng Anh lịch sử, với mức giảm sai số tương đối của 30% trong bối cảnh thích ứng thời gian. FEMA nhanh hơn so với phương pháp tiếp cận thích ứng miền khác, cho thấy tầm quan trọng của việc thích nghi toàn bộ vector tính năng, chứ không phải chỉ đơn giản là sử dụng từ ngữ nhúng.