In order to evaluate the triggering

In order to evaluate the triggering model, we split the
data set described in Section 6.1 into train (80%) and test
(20%) such that all test messages are delivered after train
messages. This is to ensure that the test conditions are
similar to the final scenario. We use a set of standard binary
classifier metrics: precision, recall and the area under the
ROC curve. The AUC of the triggering model is 0:854.
We also compute the fraction of triggered messages in the
deployed system, which is 11%. We observed that it may be
beneficial to slightly over-trigger, since the cost of presenting
a suggestion, even if it is not used, is quite low.

Kết quả (Việt) 1:

Để đánh giá mô hình kích hoạt, chúng tôi chia cáctập hợp dữ liệu được mô tả trong phần 6.1 thành tàu (80%) và thử nghiệm(20%) như vậy tất cả các kiểm tra tin nhắn được gửi sau đào tạotin nhắn. Điều này là để đảm bảo rằng các điều kiện thử nghiệmtương tự như các kịch bản cuối cùng. Chúng tôi sử dụng một tập hợp các tiêu chuẩn nhị phânloại số liệu: độ chính xác, thu hồi và khu vực theo cácĐường cong ROC. AUC của mô hình kích hoạt là 0:854.Chúng tôi cũng tính toán các phần được kích hoạt thư trong cáctriển khai hệ thống, mà là 11%. Chúng tôi quan sát thấy rằng nó có thểcó lợi cho một chút over-kích hoạt, kể từ khi các chi phí của trình bàymột gợi ý, thậm chí nếu nó không được sử dụng, là khá thấp.

Kết quả (Việt) 2:

Để đánh giá các mô hình kích hoạt, chúng tôi chia các
tập hợp dữ liệu được mô tả trong phần 6.1 vào tàu hỏa (80%) và kiểm tra
(20%) như vậy mà tất cả các thư kiểm tra được giao sau khi tàu
điệp. Điều này là để đảm bảo rằng các điều kiện thử nghiệm là
tương tự như kịch bản chính thức. Chúng tôi sử dụng một tập hợp các tiêu chuẩn nhị phân
số liệu phân loại: chính xác, thu hồi và diện tích dưới
đường cong ROC. AUC của mô hình kích hoạt là 0: 854.
Chúng tôi cũng tính toán phần của thông điệp đã được kích hoạt trong
hệ thống được triển khai, đó là 11%. Chúng tôi quan sát thấy rằng nó có thể
có lợi cho kích hoạt qua một chút, bởi vì chi phí của việc trình bày
một đề nghị, ngay cả khi nó không được sử dụng, là khá thấp.