. Validation of the BN modelTo vali

. Validation of the BN model

To validate the BN model we used model behavioural, calibration and model accuracy tests. Sensitivity to findings analysis
(as described by Pearl, 1988) was used as a model behavioural
test to compare the relative influence of reforestation success
drivers on reforestation success indicators with that found in the
statistical analysis (Le et al., 2014). Model calibration tests (as
described in Norsys Software Corp., 1998) were conducted to test
how well probabilities predicted by the model for reforestation success indicators reflected observed probabilities in the data. Overall
predictive accuracy, true positive and true negative prediction rate
the true skill statistic (Allouche et al., 2006; Pearce and Ferrier, 2000) and times surprised (Norsys Software Corp., 1998) were used to test model predictive accuracy.

Kết quả (Việt) 1:

. Xác nhận của các mô hình BNĐể xác nhận các BN mô hình, chúng tôi sử dụng mô hình hành vi, hiệu chỉnh và mô hình chính xác các xét nghiệm. Độ nhạy cảm với kết quả phân tích (như được mô tả bởi Trân Châu, năm 1988) đã được sử dụng như là một mô hình hành vi thử nghiệm so sánh ảnh hưởng tương đối thành công tái trồng rừng trình điều khiển trên trồng thành công chỉ với được tìm thấy trong các phân tích thống kê (Le và ctv., năm 2014). Kiểm thử định cỡ mô hình (như được mô tả trong các công ty phần mềm Norsys, 1998) đã được tiến hành để kiểm tra tốt như thế nào, xác suất dự đoán của các mô hình cho trồng thành công các chỉ số phản ánh quan sát các xác suất trong dữ liệu. Tổng thể tiên đoán chính xác, thực sự tích cực và đúng tỷ lệ dự báo tiêu cực.thống kê đúng kỹ năng (Allouche et al., năm 2006; Pearce và Ferrier, 2000) và lần ngạc nhiên (Norsys phần mềm Corp, 1998) được sử dụng để kiểm tra mô hình tiên đoán chính xác.

Kết quả (Việt) 2:

. Xác nhận của mô hình BN

Để xác nhận các mô hình BN chúng tôi sử dụng hành vi, cân chỉnh và chính xác mô hình thử nghiệm mô hình. Nhạy cảm với phân tích phát hiện
(như mô tả của Pearl, 1988) đã được sử dụng như là một hành vi mô hình
thử nghiệm để so sánh ảnh hưởng tương đối thành công trồng rừng
trình điều khiển trên các chỉ tiêu trồng rừng thành công với điều đó được tìm thấy trong
phân tích thống kê (Le et al., 2014). Kiểm tra mô hình hiệu chuẩn (như
mô tả trong Norsys Software Corp, 1998) đã được tiến hành để kiểm tra
tốt như thế nào xác suất dự đoán bởi mô hình cho các chỉ số thành công trồng rừng phản ánh xác suất quan sát được trong các dữ liệu. Nhìn chung
độ chính xác dự đoán, đúng tỷ lệ dự báo tiêu cực tích cực và đúng
các số liệu thống kê đúng kỹ năng (Nhóm nghiên cứu hi et al, 2006;. Pearce và Ferrier, 2000) và lần ngạc nhiên (Norsys Software Corp, 1998) đã được sử dụng để kiểm tra độ chính xác dự đoán mô hình.