Over the last years, the delivery o

Over the last years, the delivery of multimedia content became
more prominent than ever. Particularly, video streaming
applications are now responsible for more than half of the
Internet traffic [30]. To enable video streaming over the besteffort
Internet, the concept of HTTP Adaptive Streaming
(HAS) was introduced. As shown in Figure 1, video content
is encoded at different quality levels. Each quality level is determined
by its corresponding average bitrate. In addition,
the content is divided in segments that have a typical duration
of one to ten seconds. Each segment can be decoded
independently of other segments. A HAS client initiates a
new session by downloading a manifest file. This manifest
file provides a description of the different available quality
levels and segments. Based on the network conditions and
the current buffer-filling level, the Rate Determination Algorithm
(RDA) in the HAS client determines the quality for
the next segment download. The objective of the RDA is
to optimize the global Quality of Experience (QoE) determined
by the occurrence of video freezes, the average quality
level, and the frequency of quality changes. The main advantage
of HAS over progressive download and traditional
real-time streaming is its ability to adapt the video quality
to the available bandwidth in order to avoid video freezes.
As a consequence, HAS facilitates video streaming over a
best-effort network. In addition, HTTP-based video streams
can easily traverse firewalls and reuse the already deployed
HTTP infrastructure such as HTTP servers, HTTP proxies,
and Content Delivery Network (CDN) nodes. Because of
these advantages, major players such as Microsoft, Apple,
Adobe and Netflix massively adopted the adaptive streaming
paradigm. As most HAS solutions use the same architecture,
the Motion Picture Expert Group (MPEG) proposed
a standard called Dynamic Adaptive Streaming over HTTP
(DASH) [31].
Despite the many HAS advantages, several inefficiencies
still have to be solved to improve the user’s QoE, especially
in live video streaming.
• Video freezes caused by rebuffering: Dobrian et al.
[11] show that rebuffering has the largest impact on
user engagement. Conviva [10] estimates the number
of HAS sessions that suffer from video freezes at 27
541
percent. Especially in environments with rapid bandwidth
changes such as mobile networks, the client may
have insufficient time to adapt and may need to rebuffer
[24]. Rebuffering could be avoided by using
larger client buffers but unfortunately this increases
also the end-to-end delay for live streaming.
• Low average video quality: In [10], the number of sessions
impacted by low resolution is estimated at 43
percent.
• Frequent video-quality changes: Subjective tests described
in [22] and [32] show that frequent and abrupt
fluctuations in the selected video-quality levels as well
as video-quality oscillations have a negative impact on
the QoE.
• Large camera-to-display delay: Lohmar et al. [21] show
that the total delay from camera to display in live
streaming should be kept as small as possible. The
viewing experience of a live soccer game can be spoiled
by social media or neighbors cheering for a goal when
this goal was not yet shown on the screen. In current
HAS deployments, this camera-to-display delay is in
the order of tens of seconds.
• Large interactivity delay: Such delay is defined as the
waiting time for the viewer when interacting with the
HAS client. We distinguish start-up delay, seeking delay,
and channel change delay.
Our goal is to reduce the number of video freezes, increase
the average video quality, reduce the number of qualitylevel
changes, reduce the latency for live streaming, and
reduce the interactivity delay by using new HTTP/2 features.
Early 2012, the IETF httpbis working group [18]
started the standardization of HTTP/2, to address a number
of deficiencies in HTTP/1.1. In February 2015, the new
HTTP/2 standard was published as an IETF RFC [2] and
is now supported by major browsers such as Chrome, Firefox
and Internet Explorer. The main focus of HTTP/2 is to
reduce the latency in Web delivery, using four new features
that provide possibilities to terminate the transmission of
certain content, multiplex several requests, prioritize more
important content, and push content from server to client.
The main contributions of this paper are threefold. As a
first contribution, we propose ten novel methods to improve
the QoE of HAS, based on HTTP/2 features. Two methods
are based on request/response multiplexing and prioritization.
These HTTP/2 features enable simultaneous requests
for subsequent segments or segment layers in the case of
Scalable Video Coding (SVC) to avoid the per-segment/perlayer
round-trip time (RTT). Another two methods are based
on the cabability of HTTP/2 to abort a stream (and the
corresponding segment retrieval). This capabilit

Kết quả (Việt) 1:

Trong năm qua, đã trở thành phân phối nội dung đa phương tiệnnổi bật hơn hơn bao giờ hết. Đặc biệt, video streamingứng dụng bây giờ chịu trách nhiệm cho hơn một nửa của cácLưu lượng Internet [30]. Để cho phép video streaming trên besteffortInternet, các khái niệm về HTTP Streaming thích nghi(CÓ) đã được giới thiệu. Như minh hoạ trong hình 1, nội dung videođược mã hóa ở các cấp độ chất lượng khác nhau. Mỗi cấp độ chất lượng được xác địnhbởi bitrate trung bình tương ứng của nó. Ngoài ranội dung được chia thành phân đoạn có một thời gian tiêu biểumột trong mười giây. Mỗi đoạn có thể được giải mãđộc lập với các phân đoạn khác. Một khách hàng ĐÃ bắt đầu mộtPhiên làm việc mới bằng cách tải một tập tin biểu hiện. Biểu hiện nàytập tin cung cấp một mô tả về chất lượng có khác nhaumức độ và phân đoạn. Dựa trên các điều kiện mạng vàhiện nay bộ đệm điền cấp, thuật toán xác định tỷ lệ(RDA) ĐÃ là khách hàng xác định chất lượng nhấttải về phân đoạn tiếp theo. Mục tiêu của RDAđể tối ưu hóa toàn cầu chất lượng của kinh nghiệm (QoE) được xác địnhbởi sự xuất hiện của video đóng băng, chất lượng trung bìnhmức độ và tần số của chất lượng thay đổi. Các lợi thế chínhsố ĐÃ tiến bộ tải về và truyền thốngthời gian thực streaming là khả năng thích ứng với chất lượng videobăng thông có sẵn để tránh video đóng băng.Kết quả là, ĐÃ tạo điều kiện cho video streaming trên mộtnỗ lực tốt nhất mạng. Ngoài ra, HTTP dựa trên video trực tuyếncó thể dễ dàng đi qua bức tường lửa và tái sử dụng đã được triển khaiCơ sở hạ tầng HTTP chẳng hạn như máy chủ HTTP, HTTP proxy,và các nút mạng lưới phân phối nội dung (CDN). Vìnhững lợi ích này, các cầu thủ lớn như Microsoft, Apple,Adobe và Netflix ồ ạt nuôi thích nghi streamingMô hình. Như hầu hết CÓ giải pháp sử dụng kiến trúc tương tự,đề nghị Nhóm chuyên gia điện ảnh (MPEG)một tiêu chuẩn gọi là Dynamic Streaming thích nghi qua HTTP(GẠCH NGANG) [31].Mặc dù nhiều người CÓ lợi thế, một số thiếu hiệu quảvẫn có thể được giải quyết để cải thiện của người dùng QoE, đặc biệt làtrong live video streaming.• Video đóng băng gây ra bởi rebuffering: Dobrian et al.[11] Hiển thị rebuffering có tác động lớn nhất trênsự tham gia của người dùng. Conviva [10] ước tính sốPhiên họp ĐÃ bị video đóng băng lúc 27541phần trăm. Đặc biệt là trong môi trường với băng thông nhanhthay đổi như điện thoại di động mạng, khách hàng có thểcó đủ thời gian để thích ứng và có thể cần phải rebuffer[24]. Rebuffering có thể tránh được bằng cách sử dụnglớn hơn khách hàng bộ đệm, nhưng thật không may này tăngcũng là kết thúc để kết thúc sự chậm trễ cho sống streaming.• Thấp trung bình là video chất lượng video: [10], số lượng các buổibị ảnh hưởng bởi thấp độ phân giải là khoảng 43phần trăm.• Thường xuyên thay đổi chất lượng video: chủ quan các bài kiểm tra mô tảtại [22] và [32] cho thấy rằng thường xuyên và đột ngộtCác biến động ở các cấp độ chất lượng video được lựa chọn là tốtnhư chất lượng video dao động có tác động tiêu cựcQoE.• Lớn màn hình hiển thị camera delay: Hiển thị Lohmar et al. [21]Tổng trì hoãn từ máy ảnh để hiển thị trong sốngstreaming nên được giữ càng nhỏ càng tốt. Cáckinh nghiệm của một trò chơi bóng đá trực tiếp xem có thể được thabởi phương tiện truyền thông xã hội hoặc hàng xóm tiếng hoan hô cho một mục tiêu khimục tiêu này không được hiển thị được trên màn hình. Trong hiện tạiĐÃ triển khai, sự trì hoãn này máy ảnh hiển thị trongThứ tự của hàng chục giây.• Sự chậm trễ lớn tương tác: chậm trễ như vậy được định nghĩa là cácthời gian chờ đợi người xem khi tiếp xúc với cácCÓ khách hàng. Chúng tôi phân biệt khởi sự chậm trễ, trì hoãn, tìm kiếmvà kênh thay đổi chậm trễ.Mục tiêu của chúng tôi là để giảm số lượng các video đóng băng, tăngvideo chất lượng trung bình, giảm số lượng qualitylevelthay đổi, giảm độ trễ cho sống streaming, vàlàm giảm sự chậm trễ tương tác bằng cách sử dụng tính năng HTTP/2 mới.Đầu năm 2012, nhóm làm việc httpbis IETF [18]chuẩn HTTP/2, đến địa chỉ một số bắt đầuthiếu hụt trong HTTP/1.1. Vào tháng 2 năm 2015, mớiHTTP/2 tiêu chuẩn đã được xuất bản như một RFC IETF [2] vàbây giờ được hỗ trợ bởi chính các trình duyệt như Chrome, Firefoxvà Internet Explorer. Mục tiêu chính của HTTP/2 là đểgiảm độ trễ trong Web cung cấp, sử dụng bốn tính năng mớicung cấp khả năng để chấm dứt việc truyền tảinhất định yêu cầu một số nội dung, multiplex, ưu tiên hơnnội dung quan trọng, và đẩy nội dung từ máy chủ cho khách hàng.Những đóng góp chính của giấy này là sợi. Như là mộtđóng góp đầu tiên, chúng tôi đề xuất mười tiểu thuyết phương pháp để cải thiệnCác QoE của CÓ, dựa trên tính năng HTTP/2. Hai phương phápDựa trên yêu cầu/phản ứng ghép kênh và ưu tiên.Các tính năng HTTP/2 sử đồng thời yêu cầutiếp theo các phân đoạn hoặc phân lớp trong trường hợp củaScalable Video Coding (SVC) để tránh mỗi-đoạn/perlayertrọn vòng thời gian (RTT). Một hai phương pháp được dựaNgày cabability HTTP/2 để hủy bỏ một dòng (và các««tương ứng phân đoạn truy). Capabilit này

Kết quả (Việt) 2:

Trong những năm qua, việc phân phối các nội dung đa phương tiện trở nên
nổi bật hơn bao giờ hết. Đặc biệt, video,
các ứng dụng hiện nay chịu trách nhiệm cho hơn một nửa số
lượng truy cập Internet [30]. Để kích hoạt tính năng video streaming qua besteffort
Internet, khái niệm về HTTP thích nghi streaming
(HAS) đã được giới thiệu. Như thể hiện trong hình 1, nội dung video
được mã hóa ở mức chất lượng khác nhau. Mỗi cấp độ chất lượng được xác định
bởi tốc độ bit trung bình tương ứng của nó. Ngoài ra,
các nội dung được chia thành các đoạn có một thời gian điển hình
của 1-10 giây. Mỗi phân khúc có thể được giải mã
một cách độc lập các bộ phận khác. Một HAS khách khởi tạo một
phiên làm việc mới bằng cách tải về một file manifest. Biểu hiện này
tập tin cung cấp một mô tả về chất lượng có sẵn khác nhau
cấp và phân đoạn. Căn cứ vào các điều kiện mạng và
hiện tại mức đệm-điền, Rate Xác Algorithm
(RDA) trong HAS khách hàng xác định chất lượng đối với
phân khúc tải tiếp theo. Mục tiêu của RDA là
để tối ưu hóa chất lượng toàn cầu của kinh nghiệm (QoE) xác định
bởi sự xuất hiện của đóng băng video, chất lượng trung bình
mức độ và tần suất thay đổi chất lượng. Ưu điểm chính
của HAS qua tiến trình tải và truyền thống
thời gian thực trực tuyến là khả năng thích ứng với các video chất lượng cao
với băng thông có sẵn để tránh đóng băng video.
Như một hệ quả, tạo điều kiện cho HAS video streaming qua
mạng tốt nhất trong nỗ lực. Ngoài ra, dựa trên HTTP dòng video
có thể dễ dàng đi qua tường lửa và tái sử dụng đã được triển khai
cơ sở hạ tầng HTTP như các máy chủ HTTP, HTTP proxy,
và Content Delivery Network (CDN) nút. Bởi vì
những lợi thế, cầu thủ lớn như Microsoft, Apple,
Adobe và Netflix ồ ạt nuôi streaming thích nghi
mô hình. Như hầu hết HAS giải pháp sử dụng kiến trúc tương tự,
Motion Picture Expert Group (MPEG) đề xuất
một tiêu chuẩn gọi là động thích ứng streaming qua HTTP
(DASH) [31].
Mặc dù có nhiều HAS lợi thế, một số không hiệu quả
vẫn phải được giải quyết để cải thiện của người dùng QoE, đặc biệt là
trong streaming video trực tiếp.
đóng băng • video do rebuffering:. Dobrian et al
[11] cho thấy rebuffering có ảnh hưởng lớn nhất trên
tương tác người dùng. Conviva [10] ước tính số lượng
của HAS phiên bị đóng băng video tại 27
541
phần trăm. Đặc biệt là trong môi trường với băng thông nhanh chóng
thay đổi như các mạng di động, khách hàng có thể
không có đủ thời gian để thích nghi và có thể cần phải rebuffer
[24]. Rebuffering có thể tránh được bằng cách sử dụng
bộ đệm của khách hàng lớn hơn nhưng tiếc là điều này làm tăng
cũng chậm trễ end-to-end cho sống streaming.
• Low video chất lượng trung bình: Trong [10], số phiên
ảnh hưởng bởi độ phân giải thấp được ước tính ở mức 43
phần trăm.
• thường xuyên video chất lượng thay đổi: các xét nghiệm chủ quan được mô tả
trong [22] và [32] cho thấy rằng thường xuyên và đột ngột
biến động ở các cấp độ video chất lượng được lựa chọn cũng
như dao động video chất lượng có tác động tiêu cực trên
. các QoE
• camera- lớn để hiển thị chậm trễ: Lohmar et al. [21] cho thấy
rằng tổng độ trễ từ máy ảnh để hiển thị trong live
trực tuyến nên được giữ càng nhỏ càng tốt. Các
kinh nghiệm xem của một trò chơi bóng đá trực tiếp có thể được tha
bởi phương tiện truyền thông xã hội hoặc hàng xóm cổ vũ cho một mục tiêu khi
mục tiêu này vẫn chưa được hiển thị trên màn hình. Trong hiện tại
HAS triển khai, điều này chậm trễ máy ảnh để hiển thị trong
thứ tự của hàng chục giây.
• chậm trễ tương tác lớn: chậm trễ này được định nghĩa là
thời gian chờ đợi cho người xem khi tương tác với
HAS khách hàng. Chúng tôi phân biệt khởi động chậm trễ, tìm kiếm chậm trễ,
và thay đổi kênh chậm trễ.
Mục tiêu của chúng tôi là để giảm số lượng đóng băng video, tăng
chất lượng video trung bình, giảm số lượng các qualitylevel
thay đổi, giảm độ trễ cho trực tiếp, và
làm giảm tính tương tác chậm trễ bằng cách sử dụng mới HTTP / 2 tính năng.
đầu năm 2012, IETF httpbis nhóm làm việc [18]
bắt đầu các tiêu chuẩn của HTTP / 2, để giải quyết một số
thiếu sót trong HTTP / 1.1. Vào tháng Hai năm 2015, mới
chuẩn HTTP / 2 đã được công bố như một IETF RFC [2] và
được hỗ trợ bởi các trình duyệt như Chrome, Firefox
và Internet Explorer. Trọng tâm chính của HTTP / 2 là để
giảm độ trễ trong giao hàng Web, sử dụng bốn tính năng mới
cung cấp khả năng để chấm dứt việc truyền tải
nội dung nhất định, multiplex một vài yêu cầu, ưu tiên nhiều
nội dung quan trọng, và đẩy nội dung từ máy chủ cho khách hàng.
Các chính đóng góp của bài viết này là gấp ba. Là một
đóng góp đầu tiên, chúng tôi đề xuất mười phương pháp mới để cải thiện
các QoE của HAS, dựa trên HTTP / 2 tính năng. Hai phương pháp
này dựa trên yêu cầu / đáp ứng ghép và ưu tiên.
Những HTTP / 2 tính năng cho phép đồng thời yêu cầu
cho các phân đoạn tiếp theo hoặc các lớp phân đoạn trong các trường hợp
Scalable Video Coding (SVC) để tránh / perlayer mỗi phân khúc
thời gian đi (RTT ). Một hai phương pháp đều dựa
trên cabability của HTTP / 2 để hủy bỏ một dòng (và các
hồi phân đoạn tương ứng). capabilit này