NO VARIABLES PROXIES Definition DAT

NO VARIABLES PROXIES Definition DATA SOURCES 1 Perceived level of corruption Control of Corruption Perceived level of corruption within the bureaucracy. It has values from about -2.5 (most corrupti) to 2.5 (least corrupt) World Bank (http://www.worldbank.org)
TI-CPI Perceived corruption among government employees and politicians. It has values from 0 (most corrupt) to 10 (no corruption) Transperancy international (http://www.transparency.org). Data available from 1995.
ICRG Corruption Perceived level of corruption within the political system. It has values from 0 (most corrupt) to 6 (least corrupt) International Country Risk Guide data (http://www.prsgroup.com/ICRG.aspx). Data available from 1984.
2 Fiscal Decentralisation
Revenue Decentralisation Subnational revenue share in total government revenues (%). Expenditure Decentralisation Subnationa expenditure share in total government expenditures (%) Fiscal Autonomy The share of subnational ownsource revenue (%) Central Government Transfer The share of subnational expenditure financed by central government transfer (%) Federal Country Dummy Dummy variable = 1 if federal and, zero otherwise CIA World Fact Book (https://www.cia.gov/library/publications/ the-world-factbook/) 3 Government size Government consumption General government final consumption expenditure (% of GDP) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators 4 Income Log GDP Percapita based on purchasing power parity (PPP) GDP per capita, PPP (constant 2005 international $) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators Dummy for OECD countries Equals to 1 for OECD countries, zero otherwise http://oecd.org 5 Country openness log trade The percentage of exports and imports in GDP (in logarithmic term) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators 6 Level of Monitoring Freedom of the Press Score ranges from 0-100. Free=0- 30, Partly Free= 31-60, Not Free=61-100 the Freedom House (www.freedomhouse.org) 7 Legal system Legal origin dummy Equals to 1 for Common Law system, zero otherwise. ECON GROWTH Database 8 Ethnic Fractionalisation Ethnolingusitic cleavages (level 6, chosen based on the lowest AIC in the model) the probability of two randomly picked individuals belong to different groups Desmet at al (2009) 9 Abundance of natural resources Oil exporters dummy Equals to 1 for oil exporter country, zero otherwise ECON GROWTH Database 10 Transition Economies Dummy for country in transition ECON GROWTH Database 11 Population Country population ( in thousands) Country population (in logarithmic term) http://www.rug.nl/research/ggdc/data/pe nn-world-table 12 Country Area Surface area (sq. km) country's total area, including areas under inland bodies of water and some coastal waterways ( in logarithmic term) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators Calculated from IMF Government Finance Statistics 8 b. Perceived level of Corruption The difficulties in measuring the level of the actual corruption across countries has led researchers to use other alternatives, such as the perceived level of corruption indices, constructed from information based on surveys or expert assessments. With the same reasoning, this present study uses the corruption index from the Worldwide Governance Indicators (World-Bank 2011). The index was initially developed by Kaufmann, Kraay, and Zoido-Lobaton (1999). It measures the perceived level of corruption extracted by bureaucrats when performing government functions. It has values from around -2.5 (most corrupt) to 2.5 (least corrupt), and it is available from 1996. This study also employs two other measurements of perceived level of corruption to check for the robustness of our findings. The first index is the Corruption Perception Index (CPI) developed by Johan Lambsdorff for Transparency International. It ranks countries based on an aggregate indicator of perceived corruption among government employees and politicians. It uses data from surveys on business people, opinion and assessments by country experts and analysts that has been produced by numerous independent organizations. The CPI measures the perception level of corruption annually from 1995 for 176 countries and it has values from 0 (most corrupt) to 10 (no corruption). The other index is taken from the International Country Risk Guide (ICRG 2010). It provides monthly data of the ‘composite country risk scores’, which consists of political, economic, and financial risks. The corruption index is one of the components in political risk that measures corruption in the political system. The data are available for 140 countries from 1984. It has values from 0 (most corrupt) to 6 (least corrupt). c. Fiscal Decentralisation Indicator Government Finance Statistics (GFS) data from the International Monetary Fund (IMF) are used to calculate the fiscal decentralisation indicators. The data are available on accrual and cash basis and used to calculate the indicators for both accounting systems. Combining both data can increase the number of observations. However, the result of the t-test on the sample mean suggests that the difference between the accrual and the cash data are statistically significant. Therefore, there is a need to choose either the cash-base or accrual-base data. The regression analysis used here uses the accrual-base 9 data so as to agree with other macroeconomic data that are mostly reported in accrual basis data (Altunbas & Thornton 2011). The formulae to calculate the fiscal decentralisations indicators are as follows2 .

Kết quả (Việt) 1:

Không có biến proxy định nghĩa dữ liệu nguồn 1 Perceived mức độ tham nhũng kiểm soát tham nhũng cảm nhận mức độ tham nhũng trong quan liêu. Nó có giá trị từ khoảng-2.5 (hầu hết corrupti) để 2.5 (ít tham nhũng) ngân hàng thế giới (http://www.worldbank.org) TI-CPI nhận thức tham nhũng trong số nhân viên chính phủ và chính trị gia. Nó có giá trị từ 0 (đặt tham nhũng) đến 10 (không tham nhũng) Transperancy quốc tế (http://www.transparency.org). Dữ liệu có sẵn từ năm 1995. ICRG tham nhũng cảm nhận mức độ tham nhũng trong hệ thống chính trị. Đô thị này có giá trị từ 0 (đặt tham nhũng) để 6 (ít tham nhũng) quốc tế quốc gia rủi ro hướng dẫn các dữ liệu (http://www.prsgroup.com/ICRG.aspx). Dữ liệu có sẵn từ năm 1984. 2 mấu tài chính Doanh thu khích Subnational doanh thu chia sẻ trong thu nhập tất cả chính phủ (%). Chi tiêu khích Subnationa chi phí chia sẻ trong chính phủ tổng chi phí (%) Tài chính quyền tự chủ chia sẻ doanh thu những ownsource (%) Chính phủ Trung ương chuyển những chia sẻ của những chi tiêu tài trợ bởi chính phủ Trung ương chuyển (%) Liên bang quốc gia Dummy Dummy biến = 1 nếu liên bang, và không khác CIA thế giới thực tế cuốn sách (https://www.cia.gov/library/publications/ the-thế giới-factbook /) 3 chính phủ kích thước chính phủ tiêu thụ chính phủ nói chung tiêu thụ cuối cùng chi tiêu (% GDP) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators 4 thu nhập đăng nhập GDP Percapita dựa trên sức mua tương đương (PPP) GDP trên đầu người, PPP (hằng số 2005 quốc tế $) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators Dummy cho các nước OECD tương đương với 1 cho các nước OECD , không nếu không http://oecd.org 5 quốc gia mở cửa Nhật ký thương mại tỷ lệ xuất khẩu và nhập khẩu trong GDP (trong hạn hàm lôgarit) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators 6 cấp độ của giám sát tự do của dãy núi báo chí được điểm từ 0-100. Miễn phí = 0 - 30, một phần miễn phí = 31-60, không miễn phí = 61-100 7 hệ thống pháp luật tự do nhà (www.freedomhouse.org) pháp lý gốc giả tương đương với 1 cho hệ thống thông luật, 0 nếu không. ECON tăng trưởng cơ sở dữ liệu 8 dân tộc Fractionalisation Ethnolingusitic cleavages (cấp 6, được lựa chọn dựa trên AIC thấp nhất trong các mô hình) xác suất của hai cá nhân ngẫu nhiên chọn thuộc về nhóm khác nhau Desmet tại al (2009) 9 sự phong phú của tài nguyên thiên nhiên xuất khẩu dầu dummy bằng 1 cho dầu xuất khẩu quốc gia, zero nếu không ECON tăng trưởng cơ sở dữ liệu 10 chuyển tiếp nền kinh tế Dummy cho quốc gia trong quá trình chuyển đổi ECON tăng trưởng cơ sở dữ liệu 11 dân quốc gia dân (trong hàng ngàn) quốc gia dân (trong hạn hàm lôgarit) http://www.rug.nl/research/ggdc/data/pe nn-thế giới-bảng 12 quốc gia khu vực bề mặt lá (dặm km) của đất nước tổng diện tích, bao gồm khu vực các cơ quan nội địa của nước và một số w ven biểnaterways (trong hạn hàm lôgarit) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development-indicators Calculated từ IMF chính phủ tài chính thống kê 8 sinh Perceived mức độ tham nhũng khó khăn trong đo lường mức độ tham nhũng thực tế quốc gia đã dẫn các nhà nghiên cứu sử dụng lựa chọn thay thế khác, chẳng hạn như mức độ nhận thức của chỉ số tham nhũng, xây dựng từ thông tin dựa trên cuộc khảo sát hoặc chuyên gia đánh giá. Với cùng một lý do, nghiên cứu hiện nay này sử dụng chỉ số tham nhũng từ các chỉ số quản trị trên toàn thế giới (ngân hàng thế giới năm 2011). Các chỉ số ban đầu được phát triển bởi Kaufmann, Kraay, và Zoido-Lobaton (1999). Nó đo mức độ nhận thức tham nhũng chiết xuất bởi quan chức khi thực hiện các chức năng chính quyền. Nó có giá trị từ khoảng-2.5 (đặt tham nhũng) để 2.5 (ít tham nhũng), và nó có sẵn từ năm 1996. Nghiên cứu này cũng sử dụng hai các phép đo độ nhận thức tham nhũng để kiểm tra mạnh mẽ của những phát hiện của chúng tôi. Chỉ số đầu tiên là các tham nhũng nhận thức chỉ số tháng phát triển bởi Johan Lambsdorff cho minh bạch Quốc tế. Nó đứng thứ các nước dựa trên một chỉ số tổng hợp của nhận thức tham nhũng trong số nhân viên chính phủ và chính trị gia. Nó sử dụng dữ liệu từ cuộc điều tra vào những người kinh doanh, quan điểm và đánh giá bởi các chuyên gia quốc gia và các nhà phân tích đã được sản xuất bởi nhiều tổ chức độc lập. Các chỉ số CPI đo mức độ nhận thức tham nhũng hàng năm từ năm 1995 cho 176 quốc gia và nó có giá trị từ 0 (đặt tham nhũng) đến 10 (không tham nhũng). Chỉ số khác được lấy từ hướng dẫn rủi ro nước quốc tế (ICRG 2010). Khách sạn cung cấp các dữ liệu hàng tháng của các 'điểm số rủi ro tổng hợp quốc gia', bao gồm những rủi ro chính trị, kinh tế và tài chính. Chỉ số tham nhũng là một trong các thành phần trong chính trị nguy cơ rằng các biện pháp tham nhũng trong hệ thống chính trị. Dữ liệu có sẵn cho 140 quốc gia từ năm 1984. Đô thị này có giá trị từ 0 (đặt tham nhũng)-6 (ít tham nhũng). c. tài chính khích chỉ số chính phủ tài chính thống kê (GFS) dữ liệu từ Quỹ tiền tệ quốc tế (IMF) được sử dụng để tính toán các chỉ số tài chính khích. Dữ liệu có sẵn trên cơ sở accrual và tiền mặt và được sử dụng để tính toán các chỉ số cho cả hệ thống kế toán. Kết hợp cả dữ liệu có thể tăng số lượng quan sát. Tuy nhiên, kết quả của t-thử nghiệm trên mẫu có ý nghĩa cho thấy rằng sự khác biệt giữa accrual và dữ liệu tiền mặt là ý nghĩa thống kê. Vì vậy, có là một nhu cầu để lựa chọn một trong hai cơ sở tiền mặt hoặc accrual cơ sở các dữ liệu. Phân tích hồi quy sử dụng ở đây sử dụng accrual cơ sở dữ liệu 9 để đồng ý với các dữ liệu kinh tế vĩ mô mà chủ yếu là được báo cáo trong accrual cơ sở dữ liệu (Altunbas & Thornton năm 2011). Công thức để tính toán các chỉ số tài chính decentralisations như follows2.

Kết quả (Việt) 2:

NO NGUỒN DỮ LIỆU BIẾN proxy Định nghĩa 1 Nhận thức mức độ kiểm soát tham nhũng tham nhũng cấp độ nhận thức tham nhũng trong bộ máy quan liêu. Nó có giá trị từ khoảng -2.5 (nhất corrupti) đến 2,5 (ít tham nhũng nhất) Ngân hàng Thế giới (http://www.worldbank.org)
TI-CPI tham nhũng nhận thức giữa các nhân viên chính phủ và các chính trị gia. Nó có giá trị từ 0 (tham nhũng nhất) đến 10 (không có tham nhũng) Transperancy quốc tế (http://www.transparency.org). Dữ liệu có sẵn từ năm 1995.
ICRG tham nhũng cấp độ nhận thức tham nhũng trong hệ thống chính trị. Nó có giá trị từ 0 (tham nhũng nhất) đến 6 (ít tham nhũng nhất) dữ liệu quốc tế Hướng dẫn rủi ro quốc gia (http://www.prsgroup.com/ICRG.aspx). Dữ liệu có sẵn từ năm 1984.
2 tài chính Phân
Doanh thu phân cấp thu tiểu quốc gia cổ phần trong tổng doanh thu của chính phủ (%). Chi tiêu phân cấp Subnationa chia sẻ chi phí trong tổng chi tiêu chính phủ (%) tài chính tự chủ Tỷ trọng doanh thu ownsource địa phương (%) Trung ương Chuyển Tỷ trọng chi tiêu địa phương tài trợ chuyển giao chính quyền trung ương (%) Federal Quốc Dummy Dummy variable = 1 nếu liên bang và, không khác CIA World Fact Book (https://www.cia.gov/library/publications/ the-world-Factbook /) 3 Chính phủ Chính phủ Tổng chi tiêu dùng cuối cùng tiêu thụ kích thước Chính phủ (% của GDP) http: //data.worldbank .org / datacatalog / thế giới phát triển các chỉ số 4 Thu nhập GDP Đăng Percapita dựa trên sức mua tương đương (PPP) GDP bình quân đầu người, PPP (constant 2005 $ quốc tế) http://data.worldbank.org/datacatalog/world-development- Biến giả đối với các nước OECD Equals đến 1 đối với các nước OECD, không khác http://oecd.org 5 Country mở cửa thương mại Tỷ lệ xuất khẩu và nhập khẩu trong GDP (trong logarit hạn) log http://data.worldbank.org/datacatalog / thế giới phát triển các chỉ số 6 cấp của Giám sát Freedom của Điểm Nhấn dao động từ 0-100. Miễn phí = 0- 30, do một phần = 31-60, Không tự do = 61-100 Freedom House (www.freedomhouse.org) 7 hệ thống pháp lý Legal nguồn gốc giả Equals để 1 cho hệ thống thông luật, không khác. ECON TĂNG TRƯỞNG Cơ sở dữ liệu 8 dân tộc phân chia giai Fractionalisation Ethnolingusitic (cấp 6, chọn dựa trên AIC thấp nhất trong mô hình) xác suất của hai chọn ngẫu nhiên các cá nhân thuộc các nhóm khác nhau Desmet tại al (2009) 9 Sự phong phú của tài nguyên thiên nhiên xuất khẩu dầu Oâi anh ngờ nghệch Equals đến 1 cho đất nước xuất khẩu dầu mỏ, không khác ECON TĂNG TRƯỞNG nền kinh tế Cơ sở dữ liệu 10 Transition giả đối với đất nước trong quá trình chuyển đổi cơ sở dữ liệu ECON TĂNG TRƯỞNG 11 Dân số Quốc gia dân số (nghìn) Quốc gia dân số (trong logarit hạn) http://www.rug.nl/research/ggdc/ dữ liệu / pe nn-thế giới-bảng 12 Diện tích mặt nước trong khu vực (sq km.) tổng diện tích đất nước, bao gồm các khu vực thuộc các cơ quan nội địa của nước và một số tuyến đường thủy ven biển (trong logarit hạn) http://data.worldbank.org/datacatalog/ thế giới phát triển, chỉ số Tính từ IMF Chính phủ thống kê Tài chính 8 b. Cấp độ nhận thức tham nhũng Những khó khăn trong việc đo lường mức độ tham nhũng thực tế giữa các quốc gia đã dẫn các nhà nghiên cứu sử dụng lựa chọn thay thế khác, chẳng hạn như các cấp độ nhận thức của các chỉ số tham nhũng, xây dựng từ thông tin dựa trên các cuộc điều tra hay đánh giá của chuyên gia. Với cùng một lý do, nghiên cứu này sử dụng các chỉ số tham nhũng từ các Chỉ số Quản trị Toàn cầu (World Bank-2011). Các chỉ số ban đầu được phát triển bởi Kaufmann, Kraay, và Zoido-Lobaton (1999). Nó đo lường mức độ nhận thức về tham nhũng trích bởi những quan chức khi thực hiện chức năng của chính phủ. Nó có giá trị từ khoảng -2.5 (tham nhũng nhất) đến 2.5 (ít tham nhũng nhất), và nó có sẵn từ năm 1996. Nghiên cứu này cũng sử dụng hai phép đo khác của cấp độ nhận thức về tham nhũng để kiểm tra cho sự vững mạnh của những phát hiện của chúng tôi. Các chỉ số đầu tiên là chỉ số Tham nhũng (CPI) được phát triển bởi Johan Lambsdorff cho Transparency International. Nó xếp hạng các nước dựa trên một chỉ số tổng hợp của tham nhũng được nhận thức trong nhân viên chính phủ và các chính trị gia. Nó sử dụng dữ liệu từ các cuộc điều tra về kinh doanh người, ý kiến và đánh giá của các chuyên gia quốc gia và các nhà phân tích đã được sản xuất bởi nhiều tổ chức độc lập. CPI đo lường mức độ nhận thức về tham nhũng hàng năm từ năm 1995 cho 176 quốc gia và nó có giá trị từ 0 (tham nhũng nhất) đến 10 (không có tham nhũng). Các chỉ số khác được lấy từ các tế Hướng dẫn rủi ro quốc gia (ICRG 2010). Nó cung cấp dữ liệu hàng tháng của các 'điểm rủi ro quốc gia tổng hợp, trong đó bao gồm những rủi ro chính trị, kinh tế và tài chính. Chỉ số tham nhũng là một trong những thành phần trong rủi ro chính trị mà các biện pháp tham nhũng trong hệ thống chính trị. Các dữ liệu có sẵn cho 140 quốc gia từ năm 1984. Nó có giá trị từ 0 (tham nhũng nhất) đến 6 (ít tham nhũng nhất). c. Phân cấp tài chính Chỉ số Chính phủ thống kê Tài chính (GFS) dữ liệu từ Quỹ Tiền tệ Quốc tế (IMF) được sử dụng để tính toán các chỉ số phân cấp tài chính. Các dữ liệu có sẵn trên cơ sở dồn tích và tiền mặt và được sử dụng để tính toán các chỉ tiêu cho cả hai hệ thống kế toán. Kết hợp cả dữ liệu có thể tăng số lượng các quan sát. Tuy nhiên, kết quả của t-test về giá trị trung bình mẫu cho thấy rằng sự khác biệt giữa các dồn tích và dữ liệu tiền có ý nghĩa thống kê. Vì vậy, có một nhu cầu để lựa chọn một trong hai tiền cơ sở dồn tích hay-cơ sở dữ liệu. Các phân tích hồi quy sử dụng ở đây sử dụng các cơ sở dồn tích-9 dữ liệu để đồng ý với các dữ liệu kinh tế vĩ mô khác mà chủ yếu là báo cáo dữ liệu trong cơ sở dồn tích (Altunbas & Thornton 2011). Các công thức để tính toán các chỉ số tài chính decentralisations như follows2.