The following refers to potential d

The following refers to potential determinants of PSJS utilising the PSJS-data. In
addition, the link between motivation and job satisfaction will be investigated. The
utilized ordered probit-model is a latent variable-model with a monotonic ordering of
the qualitative responses. The job satisfaction scale from 0 to 10 means nothing in
terms of their values, as it is just an ordering to define the lowest to highest value.
Hence, a job satisfaction valued with ‘8’ is not twice as high as job satisfaction rated
with ‘4’. Therefore, the latent variable is an index of self-reported job satisfaction. As a non-linear model, the coefficients of the ordered probit-model cannot directly be
interpreted as quantitative effects, but rather as positive or negative (significant or
insignificant) impacts on job satisfaction3

Kết quả (Việt) 1:

Sau đây là yếu tố quyết định tiềm năng của PSJS sử dụng dữ liệu PSJS. ỞNgoài ra, liên kết giữa động lực và sự hài lòng của công việc sẽ được điều tra. Cácsử dụng lệnh probit-người mẫu là một biến mô hình tiềm ẩn với thứ tự monotonic củanhững phản hồi chất lượng. Quy mô sự hài lòng của công việc từ 0 đến 10 có nghĩa là không có gì trongCác điều khoản của giá trị của họ, vì nó là chỉ một đặt hàng để xác định giá trị thấp nhất đến cao nhất.Do đó, một sự hài lòng của công việc có giá trị với '8' không phải là hai lần như cao như sự hài lòng của công việc xếp hạngvới '4'. Vì vậy, biến tiềm ẩn là một chỉ số của sự hài lòng của công việc tự báo cáo. Như là một mô hình phi tuyến tính, Hệ số của probit mẫu đã ra lệnh trực tiếp không thểdiễn giải như là hiệu ứng định lượng, nhưng thay vào đó là tích cực hay tiêu cực (đáng kể hoặcCác tác động không đáng kể) trên công việc satisfaction3

Kết quả (Việt) 2:

Sau đây đề cập đến yếu tố quyết định tiềm năng của PSJS sử dụng các PSJS-dữ liệu. Trong
Ngoài ra, liên kết giữa động cơ và sự hài lòng công việc sẽ được điều tra. Việc
sử dụng lệnh probit-mô hình là một biến mô hình tiềm ẩn với một trật tự đơn điệu của
các phản ứng định tính. Quy mô việc làm hài lòng 0-10 nghĩa là không có gì trong
các điều khoản của các giá trị của họ, vì nó chỉ là một thứ tự xác định mức thấp nhất đến cao nhất giá trị.
Do đó, một sự hài lòng công việc có giá trị với '8' không phải là cao gấp đôi việc làm hài lòng đánh giá
với '4'. Do đó, các biến tiềm ẩn là một chỉ số của tự báo cáo việc làm hài lòng. Là một mô hình phi tuyến tính, các hệ số của mô hình probit-lệnh có thể không trực tiếp được
hiểu là yếu về số lượng, nhưng đúng hơn là tích cực hay tiêu cực (quan trọng hoặc
ảnh hưởng không đáng kể) về việc satisfaction3