Figure 3: Anomaly Detection and Mit

Figure 3: Anomaly Detection and Mitigation Architecture Components for (a) Native
OpenFlow and (b) sFlow-based approach
For the sFlow-based implementation we used the sFlow Collector implemented as a NOX
application along with another NOX application responsible for controlling the forwarding
logic of the OF switch, by performing a typical MAC learning process. As explained in
Section 4.1.2, for the forwarding logic of this implementation we can just use any algorithm
that fits best to our needs.

Kết quả (Việt) 1:

Hình 3: Phát hiện bất thường và giảm nhẹ kiến trúc bộ phận (a) người bản thổ
OpenFlow và (b) sFlow dựa trên phương pháp tiếp cận
cho việc thực hiện dựa trên sFlow chúng tôi sử dụng sFlow các nhà sưu tập thực hiện như một NOX
ứng dụng cùng với ứng dụng NOX khác chịu trách nhiệm cho việc kiểm soát chuyển
logic của của chuyển đổi, bằng cách thực hiện một MAC điển hình quá trình học tập. Như đã giải thích trong
phần 4.1.2, cho logic chuyển tiếp của việc thực hiện này, chúng tôi chỉ có thể sử dụng thuật toán bất
phù hợp với tốt nhất cho nhu cầu của chúng tôi.

Kết quả (Việt) 2:

Hình 3: Phát hiện bất thường và giảm nhẹ Kiến trúc thành phần cho (a) bản địa
OpenFlow và (b) cách tiếp cận dựa trên sFlow
Đối với việc thực hiện sFlow dựa trên chúng tôi sử dụng sFlow sưu tập thực hiện như một NOX
ứng dụng cùng với một ứng dụng khác NOX trách nhiệm kiểm soát việc chuyển tiếp
lý của của chuyển đổi, bằng cách thực hiện một quá trình học tập MAC điển hình. Như đã giải thích trong
Phần 4.1.2, cho logic chuyển tiếp thực hiện này, chúng tôi chỉ có thể sử dụng bất kỳ thuật toán
phù hợp nhất với nhu cầu của chúng tôi.