The Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) measur

The Kaiser–Meyer–Olkin (KMO) measure of sampling adequacy and Bartlett’s test for sphericity were employed to test the suitability of the data for factor analysis. Relative scores of .867 and 5001.175 (p < .001) rendered the data suitable for factor analysis. The application of the Kaiser criterion led to components with eigenvalues (latent root criterion) of less than one being excluded. A minimum parameter of .55 was set in the interpretation of data, which is higher than the generally accepted level of .30. This decision is justified on the basis that, after critical evaluation, items with smaller loadings failing to load significantly on any factor, which in turn was likely to reduce their significance. Having deleted items with smaller loadings, 36 out of 59 items were retained. Table 1 details the rotated component matrix.

Kết quả (Việt) 1:

Các biện pháp Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) của lấy mẫu đầy đủ và Bartlett của thử nghiệm cho độ được sử dụng để kiểm tra sự phù hợp của dữ liệu cho các yếu tố phân tích. Các điểm số tương đối của.867 và 5001.175 (p <.001) trả lại dữ liệu phù hợp với yếu tố phân tích. Việc áp dụng các tiêu chí Kaiser dẫn đến các thành phần với tuyến (tiềm ẩn gốc tiêu chí) của ít hơn một được loại trừ. Một tham số tối thiểu của.55 đã được thiết lập trong việc giải thích của dữ liệu, mà là cao hơn mức.30, nói chung được chấp nhận. Quyết định này là hợp lý trên cơ sở rằng, sau khi đánh giá quan trọng, mục nhỏ khi không tải đáng kể trên bất kỳ yếu tố, mà lần lượt được khả năng làm giảm tầm quan trọng của họ. Có xóa mục nhỏ hơn khi, 36 trong số 59 mục được giữ lại. Bảng 1 chi tiết ma trận xoay thành phần.

Kết quả (Việt) 2:

The Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) biện pháp an lấy mẫu và thử nghiệm Bartlett cho cầu thể được sử dụng để kiểm tra sự phù hợp của các dữ liệu để phân tích nhân tố. Điểm số tương đối của 0,867 và 5.001,175 (p <0,001) trả lại các dữ liệu phù hợp cho phân tích nhân tố. Việc áp dụng các tiêu chuẩn Kaiser dẫn đến các thành phần với giá trị riêng (tiêu chuẩn gốc tiềm ẩn) của ít hơn một bị loại trừ. Một tham số tối thiểu là 0,55 đã được thiết lập trong việc giải thích các dữ liệu, mà là cao hơn so với mức chấp nhận chung của 0,30. Quyết định này được điều chỉnh trên cơ sở đó, sau khi đánh giá quan trọng, mục có tải trọng nhỏ hơn không đáng kể tải về bất kỳ yếu tố, do đó có khả năng sẽ làm giảm tầm quan trọng của họ. Có các mục đã xóa với tải trọng nhỏ hơn, 36 trong số 59 mặt hàng được giữ lại. Bảng 1 Các chi tiết về các thành phần ma trận xoay.