where A is the matrix of pair-wise

where A is the matrix of pair-wise comparison, ij denotes the importance of the ith element compared to the jth element, and , w is the eigenvector, and max a 1/ aij ji  a  is the largest eigenvalue of A. Saaty [9] proposes several algorithms for approximating w: In this paper, a three-step procedure is used to synthesize priorities [9]. We derive the super matrix W [7], as in (2), by surveying data to have W21 and W32 established, via modellowing equation

Kết quả (Việt) 1:

nơi A là ma trận pair-wise so sánh, ij là bắt tầm quan trọng của nguyên tố ith so với các yếu tố jth, và, w là eigenvector, và tối đa một 1 / aij ji  một  là eigenvalue lớn nhất của A. Saaty [9] đề xuất một số thuật toán cho số w: trong bài báo này, một ba bước thủ tục được sử dụng để tổng hợp các ưu tiên [9]. Chúng tôi lấy ma trận siêu W [7], như trong (2), bởi khảo sát các dữ liệu để có W21 và W32 thành lập, thông qua phương trình modellowing

Kết quả (Việt) 2:

trong đó A là ma trận của từng đôi so sánh, ij biểu thị tầm quan trọng của yếu tố thứ i so với các phần tử thứ j, và, w là vector riêng, và tối đa là 1 / aij ji   là một eigenvalue lớn nhất của A. Saaty [9] đề xuất một số thuật toán cho xấp xỉ w: Trong bài báo này, một quy trình ba bước được sử dụng để tổng hợp các ưu tiên [9]. Chúng tôi lấy được các siêu ma trận W [7], như trong (2), bằng cách khảo sát dữ liệu để có W21 và W32 thành lập, thông qua phương trình modellowing