1. IntroductionDespite the great de

1. Introduction
Despite the great deal of progress during the recent
years [4], 2D face biometrics (that is identifying individ-uals based on their 2D face information) is still a major area
of research. Wide range of viewpoints, occlusions, aging of
subjects and complex outdoor lighting are challenges in face
recognition. While there is a significant number of works
addressing these issues, the vulnerabilities of face biomet-ric systems to spoofing attacks are mostly overlooked. For
instance, the Windows XP and Vista laptops of Lenovo,
Asus and Toshiba come with built-in webcams and embed-ded biometric systems that authenticate users by scanning
their faces. However, in 2009, the Security and Vulner-ability Research Team of the University of Hanoi (Viet-nam) has demonstrated at Black Hat 2009 conference,

Kết quả (Việt) 1:

1. giới thiệuMặc dù rất nhiều tiến bộ trong thời gian gần đâynăm [4], 2D mặt sinh trắc học (có nghĩa là xác định dựa trên thông tin 2D khuôn mặt của họ individ-uals) vẫn là một khu vực lớnnghiên cứu. Loạt các quan điểm, occlusions, lão hóa củađối tượng và khu phức hợp chiếu sáng ngoài trời là những thách thức trong mặtcông nhận. Trong khi có một số lượng đáng kể các tác phẩmgiải quyết những vấn đề này, các lỗ hổng của hệ thống biomet-ric mặt để giả mạo tấn công chủ yếu là bị bỏ qua. ChoVí dụ, Windows XP và Vista máy tính xách tay của Lenovo,Asus và Toshiba đi kèm với xây dựng trong webcam và nhúng ded hệ thống sinh trắc học xác thực người dùng bằng cách quétkhuôn mặt của họ. Tuy nhiên, trong năm 2009, an ninh và khả năng Vulner nhóm nghiên cứu của đại học Hà Nội (vn) đã chứng minh tại hội nghị Black Hat 2009,

Kết quả (Việt) 2:

1. Giới thiệu
Mặc dù rất nhiều tiến bộ trong thời gian gần đây
năm [4], 2D sinh trắc học khuôn mặt (được xác định individ-uals dựa trên thông tin mặt 2D của họ) vẫn là một khu vực chính
của nghiên cứu. Loạt các quan điểm, sự bịt kín, lão hóa của
các đối tượng và ánh sáng ngoài trời phức tạp là những thách thức trong mặt
công nhận. Trong khi có một số lượng đáng kể các công trình
giải quyết những vấn đề này, các lỗ hổng của hệ thống BIOMET-ric mặt để giả mạo tấn công chủ yếu được bỏ qua. Ví
dụ, Windows XP và Vista máy tính xách tay của Lenovo,
Asus và Toshiba đến với built-in webcam và nhúng-ded các hệ thống sinh học, xác thực người dùng bằng cách quét
khuôn mặt của họ. Tuy nhiên, trong năm 2009, Nhóm Nghiên cứu An ninh và Vulner-khả năng của Đại học Hà Nội (Viet-nam) đã chứng minh tại hội nghị Black Hat năm 2009,