Despite the potential advantages of including functional and phylogene dịch - Despite the potential advantages of including functional and phylogene Việt làm thế nào để nói

Despite the potential advantages of

Despite the potential advantages of including functional and phylogenetic metrics in multi metric indices, there are also some potential drawbacks that we cannot ignore. First, using phylogenetic metrics needs a phylogenetic supertree for each ecoregion that is intended to monitor, because the results of the metrics are dependent on the regional species pool. That is, the construction of a phylogenetic supertree is unavoidable. Although the construction of supertrees can be a difficult task, recently, several molecular phylogenies of aquatic insects have been published, making the construction of these trees more accessible. Second, the autoecological knowledge for aquatic insects from temperate environments is much more complete than for tropical environments. This makes tropical studies more speculative, because we sometimes need to use information from studies from temperate environments or higher taxa generalizations (but see recent advances by Tomanova et al., 2006 and Colzani et al., 2013). Third, the calculation of functional and phylogenetic diversity is mathematically more complex than classical taxonomic diversity, and since one desirable characteristic of biomonitoring tools is simplicity (Bonada et al., 2006), we think that one should decide between ease calculation and information of multiple dimensions of biodiversity accessed. Besides, all functional and phylogenetic diversity metrics used in our study can be calculated in R using free available functions and packages (FD package, Laliberte´ et al., 2010, Picante package, Kembel et al., 2010), turning its use less costly. So, considering advantages and disadvantages, we suggest that new multimetric indices can benefit from the inclusion of functional and phylogenetic metrics to properly identify what should be monitored, restored, and protected.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Mặc dù các ưu điểm tiềm năng bao gồm cả số liệu chức năng và phát sinh loài trong đa số liệu chỉ số, cũng là một số nhược điểm tiềm năng mà chúng tôi không thể bỏ qua. Đầu tiên, bằng cách sử dụng số liệu phát sinh loài cần một supertree phát sinh loài cho mỗi vùng sinh thái được thiết kế để theo dõi, bởi vì kết quả của các số liệu được phụ thuộc vào hồ bơi khu vực loài. Có nghĩa là, việc xây dựng một phát sinh loài supertree là không thể tránh khỏi. Mặc dù việc xây dựng của supertrees có thể là một nhiệm vụ khó khăn, gần đây, một số phân tử nghiên thủy côn trùng đã được công bố, làm cho việc xây dựng các cây dễ tiếp cận hơn. Thứ hai, kiến thức autoecological cho các côn trùng thủy sản từ môi trường ôn đới là nhiều hơn nữa hoàn chỉnh hơn cho môi trường nhiệt đới. Điều này làm cho các nghiên cứu nhiệt đới nhiều suy đoán, bởi vì chúng tôi đôi khi cần phải sử dụng thông tin từ các nghiên cứu từ ôn đới môi trường hoặc chung chung đơn vị phân loại cao hơn (nhưng nhìn thấy những tiến bộ tại bởi Tomanova et al., 2006 và Colzani et al., 2013). Thứ ba, tính toán của chức năng và phát sinh loài đa dạng là toán học phức tạp hơn tính đa dạng phân loại cổ điển, và kể từ khi một đặc tính mong muốn của biomonitoring công cụ đơn giản (Bonada et al., 2006), chúng tôi nghĩ rằng một nên quyết định giữa một cách dễ dàng tính toán và thông tin của nhiều kích thước đa dạng sinh học truy cập. Bên cạnh đó, tất cả các số liệu đa dạng chức năng và phát sinh loài được sử dụng trong nghiên cứu của chúng tôi có thể được tính vào R bằng cách sử dụng chức năng khả dụng miễn phí và các gói (FD gói, Laliberte´ et al., 2010, Picante gói, Kembel et al., 2010), biến sử dụng của nó ít tốn kém. Vì vậy, xem xét lợi thế và bất lợi, chúng tôi đề nghị rằng mới chỉ số multimetric có thể hưởng lợi từ sự bao gồm của chức năng và phát sinh loài số liệu để đúng cách xác định những gì nên được theo dõi, khôi phục, và bảo vệ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Mặc dù có những lợi thế tiềm năng của bao gồm cả số liệu và chức năng phát sinh loài trong chỉ số metric đa, cũng có một số nhược điểm tiềm năng mà chúng ta không thể bỏ qua. Đầu tiên, sử dụng các số liệu phát sinh loài cần một siêu cây phát sinh loài cho từng vùng sinh thái được dùng để theo dõi, vì kết quả của các số liệu phụ thuộc vào hồ bơi loài trong khu vực. Đó là, việc xây dựng một siêu cây phát sinh loài là không thể tránh khỏi. Mặc dù việc xây dựng supertrees có thể là một nhiệm vụ khó khăn, thời gian gần đây, một số phylogenies phân tử của các loài côn trùng thủy sinh đã được xuất bản, làm cho việc xây dựng những cây này dễ tiếp cận hơn. Thứ hai, các kiến ​​thức autoecological cho côn trùng thủy sinh từ môi trường ôn đới là nhiều tính năng hơn cho môi trường nhiệt đới. Điều này làm cho các nghiên cứu nhiệt đới suy đoán nhiều hơn, bởi vì đôi khi chúng ta cần phải sử dụng các thông tin từ các nghiên cứu từ môi trường ôn đới hoặc khái quát đơn vị phân loại cao hơn (nhưng nhìn thấy những tiến bộ gần đây của Tomanova et al., 2006 và Colzani et al, 2013.). Thứ ba, tính đa dạng chức năng và phát sinh loài là toán học phức tạp hơn sự đa dạng phân loại cổ điển, và từ một đặc điểm hấp dẫn của các công cụ biomonitoring là sự đơn giản (Bonada et al., 2006), chúng tôi nghĩ rằng người ta phải quyết định giữa tính dễ dàng và thông tin của nhiều kích thước đa dạng sinh học truy cập. Bên cạnh đó, tất cả các số liệu đa dạng chức năng và phát sinh loài được sử dụng trong nghiên cứu của chúng tôi có thể được tính bằng cách sử dụng các chức năng R miễn phí có sẵn, các gói (FD gói, Laliberte' et al., 2010, Picante gói, Kembel et al., 2010), biến việc sử dụng nó ít tốn kém. Vì vậy, xem xét những lợi thế và bất lợi, chúng tôi cho rằng chỉ số multimetric mới có thể được hưởng lợi từ sự bao gồm các số liệu về chức năng và hệ thống sinh để xác định đúng những gì cần phải được theo dõi, phục hồi và bảo vệ.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: