usually used when we have less amou

usually used when we have less amount of initial data and solutions are seen as classic multidimensional analysis.
Stores both data base and aggregated data in a multidimensional database, called the Cube, which are used as effective tools for operations analysis and to perform complex calculations. Basically, MOLAP mainframe systems provide users with a multidimensional view of data.
MOLAP systems have focused on optimizing the flexibility and storage techniques and the concept of transaction [2].
MOLAP systems are much faster in terms of data aggregation and in terms of queries, however, generates large volumes of data hedge. Response time the query is improved because of precalculate aggregations of such data and responses to queries are prepared before launching the application.
Analyzing disk space and response time performance of complex queries, we can say that MOLAP cubes are best.
As we mention advantages of MOLAP systems [2]:
- Relational tables are not suitable for multidimensional data;
- Multidimensional Arrays allow storage of multidimensional data efficiently;
- SQL language is not suitable for multidimensional operations.

Kết quả (Việt) 1:

thường được sử dụng khi chúng tôi có ít số lượng dữ liệu ban đầu và giải pháp được coi là cổ điển phân tích đa chiều.Mua sắm cả dữ liệu cơ sở và tổng hợp dữ liệu trong cơ sở dữ liệu đa chiều, gọi là Cube, được sử dụng như là công cụ hiệu quả để phân tích hoạt động và thực hiện các tính toán phức tạp. Về cơ bản, MOLAP máy chủ hệ thống cung cấp cho người dùng với một cái nhìn đa chiều của dữ liệu.MOLAP hệ thống đã tập trung vào việc tối ưu hóa sự linh hoạt và lưu trữ các kỹ thuật và các khái niệm về giao dịch [2].MOLAP hệ thống nhanh hơn nhiều về tập hợp dữ liệu và về truy vấn, Tuy nhiên, tạo ra một lượng lớn dữ liệu hàng rào. Thời gian trả lời các truy vấn được cải thiện vì lót máy ngành màu precalculate của các dữ liệu và hồi đáp cho các truy vấn được chuẩn bị trước khi tung ra các ứng dụng.Phân tích đĩa không gian và đáp ứng thời gian thực hiện các truy vấn phức tạp, chúng tôi có thể nói rằng khối MOLAP là tốt nhất.Như chúng ta đề cập đến lợi thế của hệ thống MOLAP [2]:-Quan hệ bảng là không thích hợp cho dữ liệu đa chiều;-Mảng đa chiều cho phép lưu trữ các dữ liệu đa chiều hiệu quả;-Ngôn ngữ SQL là không thích hợp cho các hoạt động đa chiều.

Kết quả (Việt) 2:

thường được sử dụng khi chúng ta có ít lượng dữ liệu và giải pháp ban đầu được coi là phân tích đa chiều cổ điển.
Cửa hàng cả hai cơ sở dữ liệu và dữ liệu tổng hợp trong một cơ sở dữ liệu đa chiều, được gọi là Cube, được sử dụng như một công cụ hiệu quả để phân tích hoạt động và thực hiện các tính toán phức tạp. Về cơ bản, hệ thống máy tính lớn MOLAP cung cấp cho người dùng với một cái nhìn đa chiều của dữ liệu.
Hệ thống MOLAP đã tập trung vào việc tối ưu hóa sự linh hoạt và lưu trữ kỹ thuật và khái niệm về giao dịch [2].
Hệ thống MOLAP được nhanh hơn nhiều về tập hợp dữ liệu và trong điều kiện truy vấn, Tuy nhiên, tạo ra khối lượng lớn dữ liệu phòng hộ. Thời gian đáp ứng các truy vấn được cải thiện vì quy tụ precalculate dữ liệu và trả lời những câu hỏi đó đều chuẩn bị trước khi khởi chạy ứng dụng.
Phân tích không gian đĩa và hiệu suất thời gian đáp ứng của các truy vấn phức tạp, chúng ta có thể nói rằng khối MOLAP là tốt nhất.
Khi chúng tôi đề cập đến lợi thế của MOLAP hệ thống [2]:
- bảng quan hệ không phù hợp với dữ liệu đa chiều;
- Mảng đa chiều cho phép lưu trữ các dữ liệu đa chiều có hiệu quả;
- ngôn ngữ SQL là không thích hợp cho các hoạt động đa chiều.