This paper presents a closed-form blind channel estimation scheme for  dịch - This paper presents a closed-form blind channel estimation scheme for  Việt làm thế nào để nói

This paper presents a closed-form b

This paper presents a closed-form blind channel estimation scheme for orthogonal space-time block codes in
multiple-input single-output (MISO) systems, with specific focus on Alamouti’s code for two transmit antennas.
The channel matrix is estimated from the eigenvalue decomposition of the fourth-order cumulant matrix of the
received signal. Unlike previous blind estimation schemes for MISO systems, the proposed algorithm is tested with
block and slowly fading channels. The proposed scheme performs very well in both cases. A single pilot-tuple is
required to correctly assign the estimated to the actual channels and to resolve the sign ambiguity common to all
blind estimators. It is shown that this scheme outperforms the only other available blind channel estimation scheme
for this scenario. To achieve good performance in terms of bit error rate, 100 − 300 sample points are sufficient to
provide accurate channel estimates. The main disadvantage of the proposed scheme is the complexity associated
with estimation of fourth-order cumulants. This complexity is reduced by exploiting the symmetry inherent in the
cumulant matrix
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Bài viết này trình bày một chương trình dự toán hình thức đóng cửa mù kênh cho mã khối vuông góc không thời gian trongHệ thống nhiều-vào đĩa đơn-ra (MISO), với trọng tâm cụ thể về mã số của Alamouti cho hai truyền ăng-ten.Ma trận kênh được ước tính từ sự phân hủy eigenvalue của ma trận thứ tư-thứ tự cumulant của cácđã nhận tín hiệu. Không giống như trước đó mù dự toán chương trình cho các hệ thống tương MISO, các thuật toán được đề xuất là thử nghiệm vớikhối và dần dần phai kênh. Các đề án được đề xuất thực hiện rất tốt trong cả hai trường hợp. Một phi công duy nhất-tuple làyêu cầu một cách chính xác gán các ước tính cho các kênh thực tế và giải quyết sự mơ hồ dấu hiệu phổ biến cho tất cảestimators mù. Ta thấy rằng chương trình này nhanh hơn so với việc chỉ khác có mù kênh dự toán đề áncho tình huống này. Để đạt được hiệu suất tốt về tỷ lệ lỗi bit, 100 − 300 mẫu điểm là đủ đểcung cấp các ước tính chính xác kênh. Những bất lợi chính của đề án được đề xuất là phức tạp liên quan đếnvới dự toán thứ tư lệnh cumulants. Phức tạp này là giảm bằng cách khai thác các đối xứng vốn có trong cácma trận cumulant
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bài viết này trình bày một hình thức đóng kênh mù chương trình dự toán mã khối không gian thời gian trực giao trong
nhiều đơn đầu vào đầu ra (MISO) hệ thống, với trọng tâm cụ thể về mã Alamouti cho hai ăng-ten truyền.
Các ma trận kênh được ước tính từ phân hủy eigenvalue của ma trận cumulant thứ tư-thứ tự của các
tín hiệu nhận được. Không giống như các chương trình dự toán mù trước cho các hệ thống MISO, các thuật toán đề xuất được thử nghiệm với
các kênh truyền hình khối và từ từ mờ dần. Các đề án đề xuất thực hiện rất tốt trong cả hai trường hợp. Một đơn phi-tuple được
yêu cầu phải giao đúng dự kiến vào các kênh thực tế và giải quyết sự mơ hồ dấu hiệu phổ biến cho tất cả các
dự toán cho người khiếm thị. Nó chỉ ra rằng chương trình này nhanh hơn so với chỉ có sẵn kế hoạch dự toán kênh mù khác
cho kịch bản này. Để đạt được hiệu quả tốt trong điều khoản của tỷ lệ lỗi bit, 100 - 300 điểm mẫu là đủ để
cung cấp ước tính kênh chính xác. Nhược điểm chính của đề án đề xuất là sự phức tạp liên quan
với ước lượng của cumulants thứ tư-lệnh. Sự phức tạp này được giảm bằng cách khai thác các đối xứng vốn có trong
ma trận cumulant
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: