We apply feature selection to docum

We apply feature selection to documents in the preprocessing of kNN and LLSF. The effectiveness of a feature selection method is evaluated using the performance of kNN and LLSF on the preprocessed documents. Since both kNN and LLSF score categories on a per-document basis, we use the standard denition of recall and precision as performance measures:

Kết quả (Việt) 1:

Chúng tôi áp dụng lựa chọn tính năng để tài liệu trong các tiền xử lý của kNN và LLSF. Hiệu quả của phương pháp lựa chọn tính năng được đánh giá bằng cách sử dụng hiệu suất của kNN và LLSF trên các tài liệu preprocessed. Kể từ khi cả hai kNN và LLSF điểm thể loại trên một cơ sở cho một tài liệu, chúng tôi sử dụng tiêu chuẩn de nition nhớ lại và chính xác như các biện pháp hiệu suất:

Kết quả (Việt) 2:

Chúng tôi áp dụng lựa chọn tính năng để tài liệu trong tiền xử lý của kNN và LLSF. Hiệu quả của một phương pháp lựa chọn tính năng được đánh giá bằng cách sử dụng hiệu suất của kNN và LLSF trên các tài liệu xử lý trước. Kể từ khi cả hai kNN và LLSF loại điểm trên một cơ sở cho mỗi tài liệu, chúng tôi sử dụng de Định nghĩa tiêu chuẩn của thu hồi và độ chính xác như các biện pháp thực hiện: