In recent years, there is a growing

In recent years, there is a growing interest in the residential customers in installing of single-phase grid-connected rooftop Photovoltaic cells (PVs) due to new energy and incentive polices in several countries [5]. The most important characteristic of these PVs is that their output power being fed to the grid is not controlled and is dependent on the instantaneous power from the sun. Several technical problems of these systems such as harmonics, voltage profile and power losses are already studied and investigated in [6–8]. The residential rooftop PVs are currently installed randomly across distribution systems. This may lead to an increase in the imbalance index of the network [9]. This will increasingly cause problems for three-phase loads (e.g. motors for pumps and elevators). Therefore, there is a need for investigating the sensitivity analysis of voltage imbalance in these networks. A deterministic analysis may not be suitable due to the randomness of PV installations and their intermittent nature of power generation. Monte Carlo method is already applied for analysis of uncertainties in the network in order to study load flow, voltage sag, fault and reliability [10]. Therefore, a stochastic evaluation based on Monte Carlo method is carried out in this chapter to investigate and predict the network voltage imbalance for the uncertainties arising due to rooftop PV power ratings and locations [11]. Some voltage imbalance improvement methods are already proposed and investigated in [12–14]. However, parallel and series converter–based Custom Power Devices (CPD) can also be used for power quality improvement [1, 15]. In thischapter,theapplicationofCPDs,inparticular,DistributionStaticCompensator

Kết quả (Việt) 1:

Những năm gần đây, có một quan tâm ngày càng tăng trong các khách hàng dân cư trong cài đặt của tế bào quang điện trên mái nhà kết nối lưới điện một pha (PVs) do năng lượng mới và chính sách ưu đãi ở nhiều quốc gia [5]. Đặc trưng quan trọng nhất của các PVs là quyền lực đầu ra của họ đang được cho ăn vào lưới không được kiểm soát và phụ thuộc vào sức mạnh ngay lập tức từ mặt trời. Một số vấn đề kỹ thuật của các hệ thống như hài, tổn thất điện áp profile và sức mạnh đã được nghiên cứu và điều tra trong [6-8]. Khu dân cư trên tầng thượng PVs được cài đặt ngẫu nhiên trên hệ thống phân phối. Điều này có thể dẫn đến tăng sự mất cân bằng chỉ số mạng [9]. Điều này sẽ ngày càng gây ra vấn đề cho ba giai đoạn tải (ví dụ như các động cơ cho máy bơm và Thang máy). Vì vậy, có là một nhu cầu cho điều tra phân tích độ nhạy của sự mất cân bằng điện áp trong các mạng này. Một phân tích xác định có thể không phù hợp do ngẫu nhiên của PV bản cài đặt và bản chất của họ liên tục của máy phát điện. Phương pháp Monte Carlo đã được áp dụng cho phân tích của sự không chắc chắn trong mạng để nghiên cứu tải flow, điện áp sag, lỗi và độ tin cậy [10]. Vì vậy, một đánh giá ngẫu nhiên dựa trên phương pháp Monte Carlo được thực hiện trong các chương này để điều tra và dự đoán sự mất cân bằng điện thế mạng cho sự không chắc chắn phát sinh do xếp hạng sức mạnh PV trên tầng mái và các địa điểm [11]. Một số phương pháp cải thiện sự mất cân bằng điện áp đã đề xuất và nghiên cứu [12-14]. Tuy nhiên, song song và loạt converter-dựa tùy chỉnh điện thiết bị (CPD) cũng có thể được sử dụng cho năng lượng và cải tiến chất lượng [1, 15]. Trong thischapter, theapplicationofCPDs, inparticular, DistributionStaticCompensator

Kết quả (Việt) 2:

Trong những năm gần đây, có một sự quan tâm ngày càng tăng trong các khách hàng dân cư trong việc lắp đặt của đơn giai đoạn tế bào quang điện trên mái nhà nối lưới (PV) do chính sách năng lượng và khuyến khích mới ở một số nước [5]. Đặc điểm quan trọng nhất của các PV là công suất đầu ra của họ được cho ăn vào lưới điện không được kiểm soát và phụ thuộc vào năng lượng tức thời từ mặt trời. Một số vấn đề kỹ thuật của các hệ thống như điều hòa, điện áp pro fi le và điện tổn thất đã được nghiên cứu trong [6-8]. PV mái nhà dân cư hiện đang được cài đặt một cách ngẫu nhiên trên toàn hệ thống phân phối. Điều này có thể dẫn đến sự gia tăng các chỉ số mất cân bằng của mạng [9]. Điều này sẽ càng gây ra vấn đề cho các tải ba pha (ví dụ như động cơ cho máy bơm và thang máy). Do đó, có một nhu cầu cho điều tra phân tích độ nhạy của sự mất cân bằng điện áp trong các mạng này. Một phân tích xác định có thể không phù hợp do tính ngẫu nhiên của PV cài đặt và tính chất liên tục của họ về sản xuất điện. phương pháp Monte Carlo đã được áp dụng để phân tích những bất ổn trong hệ thống mạng để nghiên cứu tải fl ow, võng điện áp, lỗi và độ tin cậy [10]. Do đó, một đánh giá ngẫu nhiên dựa trên phương pháp Monte Carlo được thực hiện trong chương này để điều tra và dự đoán sự mất cân bằng điện áp mạng cho những bất ổn phát sinh do đánh giá điện PV thượng và địa điểm [11]. Một số phương pháp cải thiện sự mất cân bằng điện áp đã được đề xuất và nghiên cứu trong [12-14]. Tuy nhiên, các thiết bị điện Tuỳ chỉnh song song và hàng loạt chuyển đổi dựa trên (CPD) cũng có thể được sử dụng để cải thiện chất lượng điện [1, 15]. Trong thischapter, theapplicationofCPDs, inparticular, DistributionStaticCompensator