31Identifying specific mechanisms i

31
Identifying specific mechanisms is difficult in environmental studies of this nature. For example, Currie et al. (2009) study the effect of ambient
pollution on school absences. While their estimation strategy allows them to conclude that high levels of ambient CO cause school absences, they cannot
identify the specific mechanism underlying these results. The mechanism could be physiological – exposure to high CO makes students sick, causing them
to stay home from school; it could be behavioral – parents choose to keep children home from school on high CO days to protect them; or it could be a
combination of both.
32
This is calculated as the sum of expenditures on all identifiable IAQ projects ($12,351,269) divided by the total number of students attending all
schools receiving identifiable IAQ projects (30,201), where “identifiable” is defined in section “Renovation projects”. Alternatively, the average across all IAQ
projects included in the bond issue ($49.3M) and all students in the district – elementary, middle, and high – is $644 per student. Note, the IAQ bond issue
was rather small and is not indicative of typical bonds in the district. For example, the bond that was issued in the latter years of my sample raised an
average of $6518 per student, a large fraction of which was spent constructing new schools.
T.M. Stafford / Journal of Environmental Economics and Management 70 (2015) 34–50 43distributions for the remaining five project categories). Robust standard errors, clustered at the school-by-school year level,
are given in parentheses below point estimates.
Test performance
Tables 1–4 and Fig. 4 consider the effect of renovations on TAKS scores in math (Panel A) and reading (Panel B). For each
subject, TAKS scores are transformed into standardized scores with a mean of zero and variance of one. Therefore,
coefficients report changes in test scores in terms of standard deviations of the relevant test score distribution. Results from
the parsimonious specification in which a single treatment dummy variable, after, is used to capture renovation effects are
shown in Table 1. For the most part, the estimates obtain the predicted sign. Although few are statistically significant, mold
remediation and ventilation improvements appear to significantly improve test scores. Furthermore, the magnitude of these
effects is of practical importance, which I return to later.

Kết quả (Việt) 1:

31Xác định các cơ chế cụ thể là khó khăn trong môi trường nghiên cứu của thiên nhiên này. Ví dụ, Currie et al. (2009) nghiên cứu tác động của môi trường xung quanhô nhiễm trên trường sự vắng mặt. Trong khi chiến lược dự toán của họ cho phép họ để kết luận rằng các mức độ cao của môi trường xung quanh CO gây ra sự vắng mặt của trường, họ có thể khôngxác định cơ chế cụ thể nằm bên dưới các kết quả này. Cơ chế có thể là sinh lý-tiếp xúc với CO cao làm cho học sinh bị bệnh, gây ra cho họở nhà từ trường học; nó có thể là hành vi-cha mẹ chọn để Giữ trẻ em nhà từ trường học trên cao CO ngày để bảo vệ chúng; hoặc nó có thể là mộtsự kết hợp của cả hai.32Điều này được tính dưới dạng tổng của chi phí cho tất cả những IAQ dự án ($12,351,269) chia cho tổng số sinh viên tham dự tất cảtrường nhận được nhận dạng IAQ dự án (30,201), nơi "nhận dạng" được định nghĩa trong phần "Dự án đổi mới". Ngoài ra, mức trung bình trên tất cả IAQdự án bao gồm trong các vấn đề trái phiếu ($49. 3M) và tất cả học sinh thuộc huyện-tiểu học, Trung và cao-là $644 mỗi học sinh. Lưu ý, các vấn đề liên kết IAQlà khá nhỏ và không phải là chỉ của các trái phiếu điển hình trong huyện. Ví dụ, liên kết đã được phát hành trong những năm sau của mẫu của tôi lớn lên mộtlà của $6518 mỗi học sinh, một phần lớn trong đó đã được chi tiêu xây dựng trường học mới.Thich Stafford / tạp chí kinh tế môi trường và quản lý 70 (2015) 34-50 43distributions cho các loại năm dự án còn lại). Lỗi chuẩn mạnh mẽ, tập trung ở cấp độ của trường năm,được đưa ra trong dấu ngoặc đơn dưới đây ước tính điểm.Kiểm tra hiệu suấtBảng 1-4 và hình 4 xem xét tác động của việc xây dựng mới vào điểm số của TAKS trong toán học (bảng A) và đọc (bảng B). Cho mỗichủ đề, TAKS điểm được chuyển đổi thành tiêu chuẩn hóa điểm số với một trung bình của zero và phương sai của một. Do đó,Hệ số báo cáo thay đổi trong thi trong điều kiện độ lệch chuẩn của thử nghiệm có liên quan được điểm phân phối. Các kết quả từđặc điểm kỹ thuật parsimonious trong đó điều trị duy nhất một dummy biến, sau đó, được sử dụng để nắm bắt cải tạo hiệu ứngHiển thị trong bảng 1. Hầu hết các phần, các ước tính có được các dấu hiệu dự đoán. Mặc dù vài thống kê quan trọng, nấm mốckhắc phục và thông gió cải tiến xuất hiện để cải thiện đáng kể điểm thi. Hơn nữa, tầm quan trọng của nhữnghiệu ứng là thực tế quan trọng, mà tôi quay lại sau.

Kết quả (Việt) 2:

31
Xác định các cơ chế cụ thể là khó khăn trong nghiên cứu môi trường của thiên nhiên này. Ví dụ, Currie et al. (2009) nghiên cứu tác động của môi trường xung quanh
ô nhiễm về sự vắng mặt của trường. Trong khi chiến lược dự toán của họ cho phép họ kết luận rằng mức độ cao của môi trường xung quanh CO vắng mặt nguyên nhân học, họ không thể
xác định các cơ chế cụ thể tiềm ẩn những kết quả này. Các cơ chế có thể là sinh lý - tiếp xúc với CO cao làm cho học sinh bị bệnh, khiến họ
phải nghỉ học ở nhà; nó có thể là hành vi - cha mẹ lựa chọn để giữ trẻ từ trường về nhà vào ngày CO cao để bảo vệ họ; hoặc nó có thể là một
sự kết hợp của cả hai.
32
này được tính bằng tổng chi phí trên tất cả các dự án IAQ nhận dạng (12.351.269 $) chia cho tổng số học sinh tham dự tất cả
các trường nhận dự án IAQ nhận dạng (30.201), nơi "nhận dạng" được định nghĩa trong phần "dự án Đổi mới". Ngoài ra, trung bình trên tất cả IAQ
, dự án trong phát hành trái phiếu ($ 49.3M) và tất cả học sinh trong huyện - tiểu học, trung và cao - là $ 644 cho mỗi học sinh. Lưu ý, các vấn đề trái phiếu IAQ
khá nhỏ và không chỉ trái phiếu tiêu biểu trong huyện. Ví dụ, các trái phiếu đã được ban hành trong các năm sau của mẫu của tôi nhướn
trung bình $ 6518 cho mỗi học sinh, một phần lớn trong số đó đã được chi cho xây dựng trường học mới.
TM Stafford / Tạp chí Kinh tế và Quản lý môi trường 70 (2015) 34-50 43distributions cho năm loại dự án còn lại). Sai số chuẩn mạnh mẽ, nhóm ở năm mức học-by-trường,
được đưa ra trong dấu ngoặc đơn dưới đây ước lượng điểm.
thực hiện kiểm tra
bảng 1-4 và hình. 4 xem xét ảnh hưởng của việc xây dựng mới trên điểm TAKS trong toán học (hình A) và đọc (hình B). Đối với mỗi
môn học, điểm TAKS được chuyển thành điểm chuẩn với trung bình bằng không và phương sai của một. Do đó,
hệ số báo những thay đổi trong điểm kiểm tra về độ lệch chuẩn của phân bố điểm thi có liên quan. Kết quả từ
các đặc điểm kỹ thuật chi li trong đó điều trị duy nhất biến giả, sau đó, được sử dụng để chụp hiệu ứng đổi mới được
thể hiện trong Bảng 1. Đối với hầu hết các phần, các ước tính được những dấu hiệu dự đoán. Mặc dù ít có ý nghĩa thống kê, khuôn
khắc phục và cải tiến hệ thống thông gió xuất hiện để cải thiện đáng kể điểm thi. Hơn nữa, độ lớn của những
tác động có tầm quan trọng thiết thực, mà tôi trở lại sau.