EFA has a number of significant shortcomings. First, common factor analysis with varimax rotation assumes uncorrelated factors or traits; its application to data exhibiting correlated factors can produce
EFA có một số thiếu sót đáng kể. Trước tiên, phân tích yếu tố phổ biến với varimax xoay giả định không yếu tố hay đặc điểm; ứng dụng của nó để trưng bày các yếu tố tương quan dữ liệu có thể sản xuất
EFA có một số thiếu sót đáng kể. Thứ nhất, phân tích nhân tố chung với vòng xoay varimax giả định các yếu tố tương quan hoặc đặc điểm; ứng dụng của nó để dữ liệu trưng bày các yếu tố tương quan có thể sản xuất