Most of the existing algorithms des

Most of the existing algorithms described above either do not scale or result in unsatisfactory
performance. Tang et. al. in [49] present a MetaLabeler approach that first constructs a meta dataset where each data instance is a function of corresponding instance in the original dataset. Three different such function has been proposed:

Kết quả (Việt) 1:

Hầu hết các thuật toán hiện tại mô tả ở trên không quy mô hoặc kết quả không đạt yêu cầuhiệu suất. Tang et. và những người khác trong [49] trình bày một cách tiếp cận MetaLabeler đầu tiên xây dựng một tập dữ liệu meta nơi mỗi trường hợp dữ liệu là một chức năng của các trường hợp tương ứng trong bộ dữ liệu ban đầu. Ba khác nhau như chức năng đã được đề xuất:

Kết quả (Việt) 2:

Hầu hết các thuật toán hiện có mô tả ở trên hoặc không quy mô hoặc dẫn đến không đạt yêu cầu
hiệu suất. Tang et. al. trong [49] trình bày một cách tiếp cận MetaLabeler mà lần đầu tiên xây dựng một tập dữ liệu meta nơi mỗi trường dữ liệu là một chức năng của ứng dụ trong tập dữ liệu ban đầu. Ba chức năng khác nhau như đã được đề xuất: