Overfitting the Model• Logistic reg

Overfitting the Model
• Logistic regression attempts to predict outcomes based on a set of independent variables, but logit models are vulnerable to overconfidence. That is, the models can appear to have more predictive power than they actually do as a result of sampling bias.

Kết quả (Việt) 1:

Overfitting các mô hình• Hồi quy logistic cố gắng để dự đoán kết quả dựa trên một tập hợp của các biến độc lập, nhưng hàm lôgit mô hình được dễ bị tổn thương overconfidence. Có nghĩa là, các mô hình dường như có thể có quyền lực tiên đoán hơn họ thực sự làm là kết quả của lấy mẫu thiên vị.

Kết quả (Việt) 2:

Overfitting Model
nỗ lực hồi quy • Logistic để dự đoán kết quả dựa trên một tập hợp các biến độc lập, nhưng các mô hình logit rất dễ bị quá tự tin. Đó là, các mô hình có thể xuất hiện để có sức mạnh tiên đoán hơn họ thực sự làm như là kết quả của sự thiên vị lấy mẫu.