When the i’th bit is 0, the “large”

When the i’th bit is 0, the “large” difference can either be negative or positive. In this
case, if t1 − t2 is positive then DecryptTime(g) > DecryptTime(ghi), and the Montgomery
reductions dominated the time difference. If t1 − t2 is negative, then DecryptTime(g) <
DecryptTime(ghi), and the multi-precision multiplication dominated the time difference.
To overcome the effect of using sliding window we query at a neighborhood of values
g, g+1, g+2, ..., g+n, and use the result as the decrypt time for g (and similarly for ghi).
The total decryption time for g or ghi is then:

Kết quả (Việt) 1:

Khi i'th bit là 0, sự khác biệt "lớn" có thể là tiêu cực hay tích cực. Trong này
trường hợp, nếu t1 − t2 là tích cực thì DecryptTime(g) > DecryptTime(ghi), và the Montgomery
thống trị cắt giảm thời gian khác nhau. Nếu t1 − t2 là tiêu cực, sau đó DecryptTime(g) <
DecryptTime(ghi), và phép nhân đa chính xác thời gian khác nhau chi phối.
Để khắc phục có hiệu lực của việc sử dụng cửa sổ trượt chúng tôi truy vấn tại một khu phố của giá trị
g, g 1, g 2,..., g n, và sử dụng kết quả như thời gian decrypt cho g (và tương tự cho ghi).
thời gian tất cả giải mã cho g hoặc ghi là sau đó:

Kết quả (Việt) 2:

Khi bit i'th là 0, sự khác biệt "lớn" có thể là tiêu cực hay tích cực. Trong
trường hợp, nếu t1 - t2 là tích cực sau đó DecryptTime (g)> DecryptTime (writing), và Montgomery
giảm chiếm ưu thế trong thời gian khác nhau. Nếu t1 - t2 là tiêu cực, sau đó DecryptTime (g) <
DecryptTime (writing), và các nhân đa độ chính xác chiếm ưu thế trong thời gian khác nhau.
Để khắc phục những ảnh hưởng của việc sử dụng cửa sổ trượt chúng ta truy vấn tại một khu phố của các giá trị
g, g 1, . g 2, ..., n g, và sử dụng kết quả như thời gian giải mã cho g (và tương tự cho writing)
Tổng thời gian giải mã cho g hoặc writing là sau đó: