One potential complication that ari

One potential complication that arises in R is that get.hist.quote() returns a
time series object, meaning that each observation is linked to a specific calendar day. So,
if we plot the prices in R we will get dates on the x-axes. In Matlab we just get the index
of the observations. Usually, this does not cause problems and is often an advantage,
but unfortunately if a time series object is sorted, the sort order is by date—not size. For
historical simulation (HS) we need to sort by size. For this reason we remove the time
series information in R with the function coredata()

Kết quả (Việt) 1:

Một trong những biến chứng tiềm năng phát sinh trong R là get.hist.quote() mà trả về mộtthời gian loạt các đối tượng, có nghĩa là mỗi quan sát được liên kết với một ngày dương lịch cụ thể. Vì vậy,Nếu chúng tôi âm mưu giá trong R chúng tôi sẽ nhận được ngày tháng trên các x-axes. Trong Matlab, chúng tôi chỉ nhận được các chỉ sốcủa các quan sát. Thông thường, điều này không gây ra vấn đề và thường là một lợi thế,nhưng tiếc là nếu một thời gian loạt các đối tượng được sắp xếp, thứ tự sắp xếp theo ngày-không kích cỡ. Cholịch sử mô phỏng (HS) chúng ta cần phải sắp xếp theo kích cỡ. Vì lý do này, chúng tôi loại bỏ thời gianloạt thông tin trong R với chức năng coredata()

Kết quả (Việt) 2:

Một biến chứng tiềm năng phát sinh trong R là get.hist.quote () trả về một
loạt đối tượng thời gian, có nghĩa là mỗi quan sát được liên kết với một ngày lịch cụ thể. Vì vậy,
nếu chúng ta vẽ đồ giá trong R, chúng tôi sẽ nhận được số ngày trên x-trục. Trong Matlab chúng tôi chỉ nhận được những chỉ số
của các quan sát. Thông thường, điều này không gây ra vấn đề và thường là một lợi thế,
nhưng tiếc là nếu một loạt đối tượng thời gian được sắp xếp, thứ tự sắp xếp là bởi kích thước ngày-không. Đối với
mô phỏng lịch sử (HS), chúng tôi cần phải sắp xếp theo kích cỡ. Vì lý do này, chúng tôi loại bỏ thời gian
thông tin hàng loạt trong R với chức năng CoreData ()