BackgroundThe relative contribution of lean and fat to the determinati dịch - BackgroundThe relative contribution of lean and fat to the determinati Việt làm thế nào để nói

BackgroundThe relative contribution

Background

The relative contribution of lean and fat to the determination of bone mineral density (BMD) in post menopausal women is a contentious issue. The present study was undertaken to test the hypothes is that lean mass is a better determinant of BMD than fat mass.

Methods

This cross-sectional study involved 210 post menopausal women of Vietnamese background, aged between 50 and 85 years, who were randomly sampled from various districts in Ho Chi Minh City(Vietnam). Whole body scans, femoral neck, and lumbar spine BMD were measured by DXA (QDR 4500, Hologic Inc., Waltham, MA).Lean mass (LM) and fat mass (FM) were derived from the whole body scan. Furthermore, lean mass index (LMi) and fat mass index (FMi) were calculated as ratio of LM or FM to body height in metre squared (m2).

Results

In multiple linear regression analysis, both LM and FM were independent and significant predictors of BMD at the spine and femoral neck. Age, lean mass and fat mass collectively explained 33% variance of lumbar spine and 38% variance offemoral neck BMD. Replacing LM and FM by LMi and LMi did not alter the result. In both analyses, the influence of LM or LMi was greater than FM and FMi. Simulation analysis suggested that a study with 1000 individuals has a 78% chance of finding the significant effects of both LM and FM, and a 22% chance off inding LM alone significant, and zero chance of finding the effect of fat mass alone.

Conclusions

These data suggest that both lean mass and fat mass are important determinants of BMD. For a given body size --measured either by lean mass or height -- women with greater fat mass have greater BMD
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
NềnSự đóng góp tương đối của nạc và chất béo để xác định mật độ khoáng xương (BMD) ở phụ nữ sau mãn kinh là một vấn đề gô. Nghiên cứu hiện nay đã được tiến hành để kiểm tra các hypothes là nạc khối lượng là một yếu tố quyết định tốt hơn của BMD hơn khối lượng chất béo.Phương phápMặt cắt nghiên cứu này liên quan đến 210 phụ nữ sau mãn kinh của nền Việt Nam, độ tuổi từ 50 đến 85 tuổi, người đã lấy mẫu ngẫu nhiên từ huyện khác nhau trong thành phố Hồ Chí Minh City(Vietnam). Toàn bộ cơ thể quét, cổ xương đùi, và cột sống thắt lưng BMD được đo bằng DXA (QDR 4500, Hologic Inc, Waltham, MA). Nạc khối lượng (LM) và khối lượng chất béo (FM) được bắt nguồn từ việc quét toàn bộ cơ thể. Hơn nữa, chỉ số khối lượng nạc (LMi) và chỉ số khối chất béo (FMi) được tính dưới dạng tỷ lệ của LM hoặc FM đến chiều cao cơ thể trong mét bình phương (m2).Kết quảNhiều phân tích hồi quy tuyến tính, LM và FM là dự đoán độc lập và đáng kể của BMD cột sống và cổ xương đùi. Tuổi, nạc khối lượng và khối lượng chất béo chung giải thích 33% phương sai của cột sống thắt lưng và 38% phương sai offemoral cổ BMD. Thay thế LM và FM bởi LMi và LMi đã không thay đổi kết quả. Trong cả hai phân tích, ảnh hưởng của LM hay LMi lớn hơn FM và FMi. Mô phỏng phân tích gợi ý một nghiên cứu với 1000 cá nhân có một cơ hội 78% của việc tìm kiếm những ảnh hưởng đáng kể của LM và FM, và một cơ hội 22% off inding LM một mình đáng kể, và không có thể có của việc tìm kiếm các hiệu ứng của khối lượng chất béo một mình.Kết luậnNhững dữ liệu này cho thấy rằng cả hai khối lượng nạc và khối lượng chất béo là yếu tố quyết định quan trọng của BMD. Đối với một kích thước nhất định cơ thể - đo hoặc bằng nạc khối lượng hoặc chiều cao--phụ nữ với lớn hơn khối lượng chất béo có lớn hơn BMD
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Bối cảnh Các đóng góp tương đối của nạc và mỡ đến việc xác định mật độ khoáng xương (BMD) trong bài phụ nữ mãn kinh là một vấn đề gây tranh cãi. Các nghiên cứu này đã được thực hiện để kiểm tra hypothes là khối lượng nạc là một yếu tố quyết định tốt hơn về BMD là khối lượng chất béo. Phương pháp nghiên cứu cắt ngang này liên quan đến 210 phụ nữ sau mãn kinh của nền Việt, tuổi từ 50 đến 85 năm, những người đã được lấy mẫu ngẫu nhiên từ các huyện khác nhau ở thành phố Hồ Chí Minh (Việt Nam). Quét toàn bộ cơ thể, cổ xương đùi, và cột sống thắt lưng BMD được đo bằng DXA (QDR 4500, Hologic Inc., Waltham, MA) Khối .Lean (LM) và khối lượng chất béo (FM) được lấy từ cơ thể toàn bộ quét. Hơn nữa, nạc chỉ số khối (LMI) và chất béo chỉ số khối (FMI) được tính bằng tỷ lệ của LM hoặc FM với chiều cao cơ thể tính bằng mét vuông (m2). Kết quả Trong nhiều phân tích hồi quy tuyến tính, cả LM và FM là yếu tố dự báo độc lập và quan trọng của BMD ở cột sống và cổ xương đùi. Age, khối lượng nạc và khối lượng chất béo giải thích chung 33% phương sai của cột sống thắt lưng và 38% sai offemoral cổ BMD. Thay LM và FM của LMI và LMI không làm thay đổi kết quả. Trong cả hai phân tích, ảnh hưởng của LM hoặc LMI là lớn hơn so với FM và FMI. Phân tích mô phỏng cho thấy rằng một nghiên cứu với 1.000 cá nhân có cơ hội 78% của việc tìm kiếm những tác động đáng kể của cả LM và FM, và 22% cơ hội ra inding LM mình đáng kể, và không cơ hội tìm thấy những ảnh hưởng của khối lượng chất béo một mình. Kết luận này Dữ liệu cho thấy rằng cả hai khối lượng nạc và khối lượng chất béo là yếu tố quyết định quan trọng của BMD. Đối với một kích thước cơ thể cho --measured hoặc bằng khối lượng nạc hoặc chiều cao - phụ nữ với khối lượng lớn chất béo có BMD lớn hơn














đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: