While classifying, we want to find

While classifying, we want to find the corresponding classes, sometimes also called
labels, for the given data instances. To be able to achieve this, we need to answer
the following two questions:
How should we represent the data instances?
Which model or structure should our classifier possess?

Kết quả (Việt) 1:

Trong khi phân loại, chúng tôi muốn tìm các lớp học tương ứng, đôi khi còn được gọi lànhãn, cho các trường hợp cho trước dữ liệu. Để có thể đạt điều này, chúng ta cần phải trả lờihai câu hỏi sau đây:Làm thế nào nên chúng tôi đại diện cho các trường hợp dữ liệu?Mô hình hoặc cấu trúc mà nên chúng tôi loại có?

Kết quả (Việt) 2:

Trong khi phân loại, chúng tôi muốn tìm các lớp học tương ứng, đôi khi còn được gọi là
nhãn, cho các trường hợp dữ liệu nhất định. Để có thể đạt được điều này, chúng ta cần phải trả lời
hai câu hỏi sau đây:
Làm thế nào chúng ta nên đại diện cho các trường hợp dữ liệu?
Những mô hình hay cấu trúc nên phân loại chúng tôi có?