After having constructed the scenario «WITH» policy using the model of dịch - After having constructed the scenario «WITH» policy using the model of Việt làm thế nào để nói

After having constructed the scenar

After having constructed the scenario «WITH» policy using the model of impacts, this can be described using some indicators similar to those for the description of the reference scenario. If, for example, one has used poverty indicators: like the poverty headcount rate; the poverty gap and the consumption of calories and proteins per person or per different quintile of population; one would use the same indicators for the scenario policy, allowing comparisons for the results before and after the policy change.
The analysis of the “counterfact” will then be essential to measure impacts. Indeed, the comparison of indicators of the scenario WiP with those from the scenario WoP underlinines the changes in the socio-economic system introduced by the policy measure. Moreover, if one constructs scenarios for different policy options, one could also compare the different policy options.
In the following section, we will present selected quantitative models currently used for modelling the socio-economic effects of policy interventions. After a general description of the methodology used in each model, some real case applications for each of them will be briefly reported.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Sau khi có xây dựng chính sách «Với» kịch bản bằng cách sử dụng các mô hình của các tác động, điều này có thể được mô tả bằng cách sử dụng một số chỉ số tương tự như đối với các mô tả về các kịch bản tài liệu tham khảo. Nếu, ví dụ, có một mới đã sử dụng chỉ số nghèo: thích tỷ lệ khoảng nghèo; khoảng cách nghèo và tiêu thụ năng lượng và protein một người hoặc một khác nhau quintile dân; một sẽ sử dụng các chỉ số tương tự cho các kịch bản chính sách, cho phép so sánh cho các kết quả trước và sau khi thay đổi chính sách.Phân tích của "counterfact" sau đó sẽ cần thiết để đo lường tác động. Thật vậy, so sánh của các chỉ số của các kịch bản WiP với những người từ kịch bản WoP underlinines những thay đổi trong hệ thống kinh tế xã hội giới thiệu bởi các biện pháp chính sách. Hơn nữa, nếu một xây dựng kịch bản cho lựa chọn các chính sách khác nhau, người ta cũng có thể so sánh các tùy chọn khác nhau chính sách.Trong các phần sau đây, chúng tôi sẽ trình bày đã chọn mô hình định lượng hiện đang được sử dụng cho mô hình ảnh hưởng kinh tế xã hội của chính sách can thiệp. Sau khi một mô tả chung của các phương pháp được sử dụng trong mỗi mô hình, một số ứng dụng thực sự là trường hợp cho mỗi người trong số họ sẽ được một thời gian ngắn báo cáo.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sau khi xây dựng các kịch bản «VỚI» Chính sách sử dụng các mô hình tác động, điều này có thể được mô tả bằng một số chỉ tiêu tương tự như đối với các mô tả kịch bản tham khảo. Nếu, ví dụ, có ai đã sử dụng chỉ số đói nghèo: như tỷ lệ nghèo; khoảng cách nghèo đói và mức tiêu thụ calo và protein mỗi người hoặc mỗi nhóm dân cư khác nhau; người ta sẽ sử dụng các chỉ số tương tự cho các kịch bảnchính sách, cho phép so sánh cho kết quả trước và sau khi thay đổi chính sách.
Các phân tích của "counterfact" sau đó sẽ là điều cần thiết để đo lường tác động. Thật vậy, việc so sánh các chỉ số của các kịch bản WIP với những người từ các kịch bản wop underlinines những thay đổi trong hệ thống kinh tế-xã hội được giới thiệu bởi các biện pháp chính sách. Hơn nữa, nếu một trong xây dựng các kịch bản cho các tùy chọn chính sách khác nhau, người ta có thể cũng so sánh các lựa chọn chính sách khác nhau.
Trong phần dưới đây, chúng tôi sẽ trình bày mô hình định lượng được lựa chọn đang được sử dụng để mô hình hóa các tác động kinh tế-xã hội của chính sách can thiệp. Sau khi mô tả chung về các phương pháp được sử dụng trong mỗi mô hình, một số ứng dụng trường hợp thực tế cho mỗi trong số họ sẽ được báo cáo tóm tắt.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: