Multifactor ANOVA - diem trung binh

Multifactor ANOVA - diem trung binh
Dependent variable: diem trung binh (0)
Factors:
nong do (ppm)
thoi gian (phut)

Number of complete cases: 12

The StatAdvisor
This procedure performs a multifactor analysis of variance for diem trung binh. It constructs various tests and graphs to determine which factors have a statistically significant effect on diem trung binh. It also tests for significant interactions amongst the factors, given sufficient data. The F-tests in the ANOVA table will allow you to identify the significant factors. For each significant factor, the Multiple Range Tests will tell you which means are significantly different from which others. The Means Plot and Interaction Plot will help you interpret the significant effects. The Residual Plots will help you judge whether the assumptions underlying the analysis of variance are violated by the data.

Analysis of Variance for diem trung binh - Type III Sums of Squares
Source Sum of Squares Df Mean Square F-Ratio P-Value
MAIN EFFECTS
A:nong do 51,5476 3 17,1825 8,92 , 125
B:thoi gian 24,3164 2 12,1582 6,31 , 335
RESIDUAL 11,563 6 1,92716
TOTAL (CORRECTED) 87,4269 11
All F-ratios are based on the residual mean square error.

The StatAdvisor
The ANOVA table decomposes the variability of diem trung binh into contributions due to various factors. Since Type III sums of squares (the default) have been chosen, the contribution of each factor is measured having removed the effects of all other factors. The P-values test the statistical significance of each of the factors. Since 2 P-values are less than ,05, these factors have a statistically significant effect on diem trung binh at the 95,0% confidence level.






Table of Least Squares Means for diem trung binh with 95,0 Percent Confidence Intervals
Stnd. Lower Upper
Level Count Mean Error Limit Limit
GRAND MEAN 12 15,785
nong do
0 3 19,29 ,801491 17,3288 21,2512
10 3 15,2567 ,801491 13,2955 17,2178
30 3 14,6033 ,801491 12,6422 16,5645
50 3 13,99 ,801491 12,0288 15,9512
thoi gian
5 4 17,6125 ,694112 15,9141 19,3109
10 4 15,6025 ,694112 13,9041 17,3009
15 4 14,14 ,694112 12,4416 15,8384

The StatAdvisor
This table shows the mean diem trung binh for each level of the factors. It also shows the standard error of each mean, which is a measure of its sampling variability. The rightmost two columns show 95,0% confidence intervals for each of the means. You can display these means and intervals by selecting Means Plot from the list of Graphical Options.





Multiple Range Tests for diem trung binh by nong do

Method: 95,0 percent LSD
nong do Count LS Mean LS Sigma Homogeneous Groups
50 3 13,99 ,801491 X
30 3 14,6033 ,801491 X
10 3 15,2567 ,801491 X
0 3 19,29 ,801491 X

Contrast Sig. Difference +/- Limits
0 - 10 * 4,03333 2,77353
0 - 30 * 4,68667 2,77353
0 - 50 * 5,3 2,77353
10 - 30 ,653333 2,77353
10 - 50 1,26667 2,77353
30 - 50 ,613333 2,77353
* denotes a statistically significant difference.

The StatAdvisor
This table applies a multiple comparison procedure to determine which means are significantly different from which others. The bottom half of the output shows the estimated difference between each pair of means. An asterisk has been placed next to 3 pairs, indicating that these pairs show statistically significant differences at the 95,0% confidence level. At the top of the page, 2 homogenous groups are identified using columns of X's. Within each column, the levels containing X's form a group of means within which there are no statistically significant differences. The method currently being used to discriminate among the means is Fisher's least significant difference (LSD) procedure. With this method, there is a 5,0% risk of calling each pair of means significantly different when the actual difference equals 0.

Kết quả (Việt) 1:

Multifactor ANOVA - diem trung bình
phụ thuộc vào biến: diem trung bình (0)
yếu tố:
nong làm (ppm)
thới gian (phut)

số trường hợp hoàn thành: 12

The StatAdvisor
thủ tục này thực hiện một phân tích các phương sai multifactor cho diem trung bình. Nó xây dựng các xét nghiệm và đồ thị để xác định các yếu tố đó có một tác động ý nghĩa thống kê diem trung bình. Nó cũng kiểm tra cho các tương tác đáng kể giữa các yếu tố, được đưa ra đủ dữ liệu. Các bài kiểm tra F trong bảng ANOVA sẽ cho phép bạn xác định những yếu tố quan trọng. Cho mỗi yếu tố quan trọng, các bài kiểm tra phạm vi nhiều sẽ cho bạn biết có nghĩa là đáng kể khác nhau từ những người khác. Các phương tiện âm mưu và âm mưu tương tác sẽ giúp bạn giải thích những tác động đáng kể. Dư lô sẽ giúp bạn đánh giá cho dù các giả định cơ bản phân tích các phương sai được vi phạm của dữ liệu.

phân tích các phương sai cho diem trung bình - loại III tiền của Squares
nguồn Sum của Squares Df quảng trường có nghĩa là F-tỷ lệ P-giá trị
chính hiệu ứng
A:nong làm 51,5476 3 17,1825 8,92, 125
B:thoi gian 24,3164 2 12,1582 6,31, 335
dư 11,563 6 1,92716
tổng (CORRECTED) 87,4269 11
tất cả F-tỷ lệ dựa trên lỗi dư có nghĩa là square.

The StatAdvisor
The ANOVA bảng phân hủy sự biến đổi của diem trung bình vào đóng góp do yếu tố khác nhau. Kể từ khi loại III tiền của hình vuông (mặc định) đã được chọn, sự đóng góp của mỗi yếu tố được đo có loại bỏ những ảnh hưởng của tất cả các yếu tố khác. P-giá trị kiểm tra ý nghĩa thống kê của mỗi người trong số các yếu tố. Kể từ khi 2 P-giá trị ít hơn, 05, những yếu tố này có một tác động ý nghĩa thống kê diem trung bình ở mức độ tự tin 95,0%.


Bảng có nghĩa là tối thiểu cho diem trung bình với 95,0% sự tự tin khoảng
Stnd. hạ Upper
cấp tính có nghĩa là lỗi giới hạn hạn
GRAND có nghĩa là 12 15,785
nong làm
0 3 19,29, 801491 17,3288 21, 2512
10 3 15,2567, 801491 13,2955 17, 2178
30 3 14,6033, 801491 12,6422 16, 5645
50 3 13,99, 801491 12,0288 15, 9512
thới gian
5 4 17,6125, 694112 15,9141 19, 3109
10 4 15,6025, 694112 13,9041 17, 3009
15 4 14,14, 694112 12,4416 15, 8384

The StatAdvisor
bảng này cho thấy có nghĩa là điểm trung bình cho mỗi cấp độ của các yếu tố. Nó cũng cho thấy lỗi chuẩn của mỗi có nghĩa là, đó là một thước đo của biến đổi lấy mẫu. Hai cột bìa phải hiển thị khoảng tin cậy 95,0% cho mỗi của các phương tiện. Bạn có thể hiển thị các phương tiện và khoảng thời gian bằng cách chọn có nghĩa là nội dung từ danh sách các tùy chọn đồ họa.


bài kiểm tra phạm vi nhiều cho diem trung bình của nong làm

phương pháp: 95,0% LSD
nong làm bá tước LS có nghĩa là LS Sigma đồng nhất nhóm
50 3 13,99, 801491 X
30 3 14,6033, 801491 X
10 3 15,2567, 801491 X
0 3 19,29, 801491 X

tương phản Sig. khác biệt /-giới hạn
0 - 10 * 4,03333 2, 77353
0 - 30 * 4,68667 2, 77353
0 - 50 * 5,3 2, 77353
10-30, 653333 2, 77353
10-50 1,26667 2, 77353
30-50, 613333 2,77353
* biểu thị một sự khác biệt ý nghĩa thống kê.

The StatAdvisor
Bảng này áp dụng một thủ tục so sánh nhiều để xác định có nghĩa là có khác biệt đáng kể từ những người khác. Phía dưới một nửa đầu ra cho thấy sự khác biệt ước tính giữa các cặp phương tiện. Dấu hoa thị đã được đặt bên cạnh 3 cặp, chỉ ra rằng các cặp Hiển thị sự khác biệt ý nghĩa thống kê 95,0% sự tự tin cấp. Ở trên cùng của trang, 2 nhóm đồng nhất được xác định bằng cách sử dụng cột của x Trong mỗi cột, các cấp độ chứa x hình thức một nhóm có nghĩa là trong đó có là không có sự khác biệt ý nghĩa thống kê. Các phương pháp hiện nay đang được sử dụng để phân biệt đối xử giữa các phương tiện là của Fisher ít quan trọng khác biệt (LSD) thủ tục. Với phương pháp này, đó là một 5,0% nguy cơ kêu gọi các cặp phương tiện khác nhau đáng kể khi sự khác biệt thực tế bằng 0.