The results of the proposed segment

The results of the proposed segmentation algorithm in hard situations imply that there may be some mistakes in the output which can be reduced considering these types of hard situations in the rules tuning step of the proposed fuzzy rule based inference system, the threshold tuning of the thresholding step and, selecting more suitable morphological operators. On the other hand, after determination of system operating conditions and fixing the imaging system, some proper pruning technique (for example based on the texture features) can be used to improve the system performance in such hard situations. Therefore, we believe the proposed potato segmentation algorithm can be used in different defect detection and grading algorithms to improve the overall results in practical applications.

Kết quả (Việt) 1:

Các kết quả của các thuật toán phân khúc được đề xuất trong những tình huống khó khăn ngụ ý rằng có thể có một số sai lầm trong đầu ra mà có thể được giảm xem xét các loại của các tình huống khó khăn trong các quy tắc điều chỉnh bước suy luận quy tắc mờ được đề xuất dựa trên hệ thống, ngưỡng điều chỉnh bước thresholding, và lựa chọn phù hợp hơn các nhà khai thác về hình Thái. Mặt khác, sau khi xác định hệ thống hoạt động điều kiện và sửa chữa hệ thống hình ảnh, một số kỹ thuật cắt tỉa thích hợp (ví dụ: dựa vào các tính năng kết cấu) có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất hệ thống trong những tình huống khó khăn. Vì vậy, chúng tôi tin rằng các thuật toán phân khúc đề xuất khoai tây có thể được sử dụng trong các khiếm khuyết khác nhau phát hiện và phân loại các thuật toán để cải thiện kết quả tổng thể trong ứng dụng thực tế.

Kết quả (Việt) 2:

Các kết quả của thuật toán phân chia được đề xuất trong các tình huống khó khăn ngụ ý rằng có thể có một số sai lầm trong đầu ra có thể được giảm xem xét những tình huống khó khăn trong các quy tắc điều chỉnh bước của quy tắc hệ thống suy luận đề xuất mờ dựa, điều chỉnh ngưỡng của ngưỡng bước và, lựa chọn nhà khai thác hình thái phù hợp hơn. Mặt khác, sau khi xác định điều kiện hoạt động hệ thống và sửa chữa các hệ thống hình ảnh, một số kỹ thuật cắt tỉa thích hợp (ví dụ như dựa vào các tính năng kết cấu) có thể được sử dụng để cải thiện hiệu suất hệ thống trong các tình huống khó khăn. Vì vậy, chúng tôi tin rằng các thuật toán chia nhỏ gói khoai đề xuất có thể được sử dụng trong việc phát hiện lỗi và phân loại các thuật toán khác nhau để cải thiện kết quả tổng thể trong các ứng dụng thực tế.